对话曹旭东：<把智>驾《带进》(物理)AI时代,黑料传播不息的都市夜晚：真相与流言交织的夜色现场

2026 年的北京车展上，" 物理 AI" 成了被重复最多的词之一。

过去两年，全球科技行业的主角是数字 AI：大模型会写作、会编程、P 图，几乎重做了一遍互联网入口。但当数字世界的数据红利被快速消化之后，产业开始把目光投向更大的现实世界——道路、工厂、仓库、家庭、城市交通系统。

底层技术从数字空间迁移到物理空间，已经成为新的产业共识。问题在于，谁能成为物理世界的 OpenAI？

此次北京车展上，Momenta 给出的答案是：自动驾驶就是物理 AI 的序章，而 Momenta 想成为其中的平台型玩家。

跨界

2026 年 4 月 25 日，Momenta 发布 R7 强化学习世界模型，并将其定义为 " 物理 AI 序章 "。

Momenta CEO 曹旭东在发布会后对华尔街见闻表示，" 自动驾驶进入到了这个阶段。" 所谓 " 这个阶段 "，是自动驾驶已经成为目前少数能够同时打通 " 数据闭环 " 与 " 商业闭环 " 的物理 AI 赛道。这是理解 " 为什么自动驾驶是物理 AI 序章 " 的关键。

数字 AI 过去之所以爆发，是因为具备三个条件：海量低成本数据、快速低成本验证、成熟商业入口。互联网提供文本、图片、视频数据，用户点击一次、追问一次，模型就获得一次反馈，产品再通过订阅、广告、API 变现。

而大多数物理 AI 领域并不具备这些条件。

机器人缺数据、缺场景、缺反馈，更缺稳定现金流。一个机械臂想学会抓杯子，要真实硬件、真实动作、真实损耗；一次试错的成本，远高于数字世界的一次模型推理。

曹旭东向华尔街见闻直言，OpenAI 早期既做机器人，也做数字 AI，但阶段性放弃机器人去做 GPT，一个重要原因就是 " 机器的数据太难获得了。"

在曹旭东看来，GPT 需要的互联网数据，本身已经具备超大规模 。但自动驾驶既属于物理世界，又天然拥有持续数据源。

每一台量产车都是移动传感器，每一次通勤、变道、避障、拥堵、泊车，都是模型训练样本。只要车辆规模足够大，真实世界的数据就会源源不断进入系统。

与此同时，它还有清晰的商业入口。

用户愿意为辅助驾驶买单，车企愿意为智能化竞争力买单，供应商可以通过定点、授权、装车获得收入。技术提升不仅意味着论文成绩更高，也意味着销量更高、ASP 更高、客户更多。这就是曹旭东所说的正反馈机制。

" 先有了数据闭环，然后才有足够好的体验，这个足够好的体验一旦达到了接近人类的水平或者超过人类的水平的时候，就能够实现爆发式的商业化。而这个爆发式的商业化之后，又会带来数据爆发式的增长。" 曹旭东说道。

换句话说，自动驾驶已经具备了物理 AI 最稀缺的飞轮结构。而 Momenta 正在这个飞轮里占据有利位置。

公司披露，已交付超过 70 款量产车型，累计定点车型数超过 200 款，搭载其系统的量产车辆规模已超过 80 万台。本届北京车展，超过 20 个品牌、60 余款车型搭载 Momenta 方案，包括奔驰、奥迪、宝马新发布车型。

这 80 万台车，不只是装机量，更是 80 万个持续采集现实世界复杂路况的数据节点。OpenAI 的模型靠全球用户提问进化，Momenta 的模型靠全球车辆上路进化。

但有了数据，还不够。物理 AI 真正的难点，不是看见世界，而是理解世界。

破局

曹旭东向华尔街见闻解释道，大语言模型依靠 Next Token Prediction 预测下一个词，从而压缩数字世界常识；而物理 AI 要依靠 World Model Prediction，预测物理世界下一刻状态和交互逻辑，让模型理解物体运动规律、因果关系和潜在变化。" 因此，世界模型与强化学习，共同构成物理 AI 的两大核心支柱。"

这句话拆开看。数字 AI 的本质，是语言预测。物理 AI 的本质，是现实预测。前车急刹后，后车会不会追尾；雨天路面打滑时，制动距离会延长多少；路边儿童突然冲出，车辆还有没有避让空间——这些都不是文字问题，而是动态世界问题。

Momenta 给出的解法，是 " 世界模型 + 强化学习 "。

Momenta 研发 SVP 夏炎指出，Momenta 的世界模型分三层：第一层是预训练，用海量真实驾驶数据把物理规律、常识与因果关系压缩进模型；第二层是仿真，让模型在虚拟环境中推演行为变化后世界如何演变；第三层是在世界模型中进行强化学习，让系统在接近真实的环境里反复试错、自主优化。

这套结构，本质上是在复制 OpenAI 的成功路径，但训练对象从语言变成现实世界。

先学习常识，再进行后训练，再通过强化学习获得更优决策。曹旭东也提到，仅有常识并不代表是好司机。" 大量的数据里面有好的驾驶行为，但是更多的是不好的驾驶行为。" 因此预训练之后，还需要 Post-Training，" 把它的行为激发或者对齐到人类好的行为上去。"

这几乎就是车圈版的 RLHF。现实司机会急刹、犹豫、加塞、分心，模型若只是模仿人类平均水平，只能成为普通司机。只有通过强化学习筛选更优行为，才可能成为超人类司机。

这也是为什么曹旭东说，自动驾驶是物理 AI 的序章——它是第一个真正需要解决现实世界复杂博弈，又具备规模数据和商业回报的场景。

更重要的是，它还能继续外溢。曹旭东向华尔街见闻透露，Momenta 的 L4 业务不只做 Robotaxi，也做 Robovan，明年还会做 Robotruck。他们相信，" 一个自动驾驶的大模型能够实现所有的自动驾驶垂直应用，并且做得更好。"

这意味着，Momenta 并不想只做一家智驾 Tier1，而是想做一个平台底座。

OpenAI 把同一个模型延伸到搜索、办公、客服、编程；Momenta 则想把同一个驾驶大模型延伸到乘用车、出租车、物流车、卡车。不同场景共享底层能力，不同场景再反哺模型进化。

这是平台公司的典型路径。

当然，物理 AI 的门票极贵。

曹旭东说，实现规模化 L4，累计投入 " 至少是百亿美金 "；通用机器人可能需要 " 几百亿美金到千亿美金 " 级别投入 ，所以他的结论非常现实：长期只靠融资并不现实，" 一定要有现金流业务来支持物理 AI 的研发。"

这恰恰是 Momenta 相较许多概念型 AI 公司的优势——它已经拥有量产业务、客户订单和真实收入，再把现金流投入下一代模型训练。

很多公司在谈物理 AI 的未来，Momenta 则是在用自动驾驶养出物理 AI 的未来。

十年前，曹旭东在硅谷看到 Fairchild Drive，那条以仙童半导体命名的街道点燃了他的创业念头。他说，希望与所有中国 AI 公司一起，书写属于东方的硅谷传奇 。今天看，这个愿景的现实版本或许是：OpenAI 先让机器学会说话，Momenta 想让机器学会在现实世界里行动。

以下是与 Momenta CEO 曹旭东的对话实录：

问：当下全球汽车产业流行反向合资，越来越多的海外车企看重了中国的科技巨头，怎么看待这种新的趋势？

曹旭东：中国的技术现在正在从中国走向世界，整个发展速度非常快的，进入海外的市场，比如说进入欧洲的市场，进入其他的一些市场的时候，给当地用户带来更领先的产品价值，但是另外一方面也会带来一些冲击，比如说冲击当地的公司、当地的就业或者是当地的税收等等。

比较好的一个解决方案就是借鉴中国之前的模式，就是跟中国学习，来做反向合资，反向合资完之后，既让当地享受到了中国高科技的技术和产品很好的用户体验，另外一方面就相当于是中国的技术赋能当地企业，对当地企业带来更多的发展，带来更好的工作机会、更多的就业、更好的税收，是一个共赢的模式。

问：今年车展上有哪些海外的客户和 momenta 交流？过程中有过哪些挑战？

曹旭东：不光是今年，去年的时候我们就已经是全球品牌的共同选择了，在全球最顶尖的品牌里面，像德系的 BBA、大众，日系的丰田、本田、日产，美系的通用、福特，都已经是我们量产的合作客户了。

挑战的话，最常见的挑战，是中国的速度和国际 OEM 的标准，有时候是矛盾和冲突的，但是这个矛盾和冲突主要围绕着客户和用户，以客户和用户的价值为中心去共创，很多时候都能找到更好的创新性的方法，带来更好的结果。

问：数据飞轮在实际量产的过程中，最大的瓶颈是什么？

曹旭东：数据这件事情，它不是单单的数据本身，你可以认为数据它就是矿石，而且是含矿量很低的铁矿石，所以你要把数据真的用起来的话，首先你要把这个贫矿变成富矿。

我举一个例子，在高速上三只小狗排队横穿高速，这样的场景真的是万中无一、万里挑一，你怎么把这个数据给挑出来？它的难度本身就是一个大海捞针的难度，这已经有很高的门槛了，你怎么把贫矿变成富矿，再从富矿变成钢铁，钢铁又变成发动机，发动机最终又装到车上，这才是最终的价值，所以整个的数据飞轮的体系，它是一个体系能力，拥有原始数据，拥有海量的原始数据仅仅是一个价值源头的 10%，剩下的 90% 是来自于这个体系的价值，这是第一个问题。

问：现在有一种说法，数据不难，但是用好数据比较难，Momenta 怎么去用好这些数据？

曹旭东：像我们的大模型，我们可能会分为预训练的阶段和 Post-Training 的阶段，预训练的阶段，海量的来自于我们的量产车，我们现在已经 80 万台车了。海量量产的数据，而且量产的数据包括了大量的长尾数据，通过 World Model Pre-Training 来预训练这个模型。

预训练完这个模型之后有物理常识，但是有物理常识不代表它是一个好司机，因为大量的数据里面有好的驾驶行为，但是更多的是不好的驾驶行为，所以就有一点像数字 AI 里面大模型的训练一样，你通过海量的数据作为输入，它具备了这个世界的常识，但是不代表着它有好的行为，所以你还是需要 Post-Training，通过 Post-Training，把它的行为激发或者对齐到人类好的行为上去，大概会分为这两个环节。

问：今年北京车展上很多的车企都在强调自己的辅助驾驶技术路线的不同，Momenta 的世界模型最大的特点是什么？

曹旭东：更重要的不是单点算法，是架构能力，架构能力已经比单点算法能力更强了，因为一旦涉及到架构一定涉及到取舍，不是所有的创新都能放到同一个架构里面，涉及到架构的话就涉及到取舍，好的架构能够实现更好的积累和更好的合力，架构之上又包含了体系，这个体系包含了数据迭代的体系，包括了训练的体系，也包括了整个迭代的体系和验证的体系，体系之上更多的是组织和文化，就有一点像中国有一句古话，淮南为橘、淮北为枳。

我觉得根本上的企业之间的差距来自于组织和文化和对应的体系的建设，这是有更大的差距的。而具体的单点的算法的话，这个创新当然很重要了，每一代的算法架构的创新，实际上会带来大的进步，但是坦率来说，在中国的环境下，知识的流动和人才流动的速度其实是比较快的，仅仅是单点算法的话，并不存在特别大的壁垒或者差异性，有壁垒的是体系和组织的能力，所以你会发现，可能大家说的

夜色为什么更容易催生“黑料”

夜间传播有几个天然的加速器。其一是场景碎片化：夜店、饭局、KTV、宵夜摊的对话常常只被截取半句，旁观者听到片段，就很容易下意识把剧情补完整。其二是身份更模糊：昏暗灯光下的偷拍视频、打码的聊天记录，往往让人把“不确定”误当“证据”。其三是情绪驱动：酒精、疲惫与群体情绪叠加，人更愿意相信“更刺激的解释”，也更容易在转发时夹带主观判断。其四是平台机制：夜间活跃度高，内容更容易滚动发酵，一条“听说”可能在几小时内就变成“大家都在说”。

黑料、爆料、评价：边界常被混淆的三类内容

“黑料”并不等同于所有负面信息。现实里最容易混在一起的通常有三类：一类是对公共事件的合理质疑，比如产品质量、服务纠纷、消费维权；一类是主观评价，比如“这家店态度差”“这位艺人不合我口味”；还有一类才更接近“黑料”语境——它往往指向个人或机构的道德污点、违法违规、私生活丑闻，并常伴随未经证实的细节、隐私材料或断章取义的“证据链”。

判断时可以抓住两个关键点：是否可核实、是否可能侵害他人权利。可核实，意味着有清晰时间线、能对照的公开信息或正式文件；权利侵害则涉及名誉、隐私、肖像与个人信息。很多“黑料”之所以危险，并不在于它一定为假，而在于传播方式经常越界：把私人身份信息、住址、工作单位、孩子学校一并曝光。即便后续证明内容属实，传播者也可能因为侵权而承担责任。

观察点	更像合理质疑/维权	更像流言式黑料
证据形态	订单、合同、现场完整记录、可对照信息	截图无上下文、偷拍视频片段、转述“朋友说”
指向对象	具体行为与服务结果	人品定性、道德审判、连坐家人
传播诉求	解决问题、要求回应	求围观、带节奏、逼迫站队
风险点	证据不足导致争议	涉隐私、人肉、诽谤、二次传播扩大伤害

都市夜晚常见的流言链条：从“路人见闻”到群体审判

很多夜间流言都有类似的路径：先是一句“现场见闻”的概括，比如“某某在XX被拍到和别人很亲密”；接着出现所谓“补丁信息”，有人贴出几张模糊照片或聊天截图；然后是“熟人背书”，例如“我朋友在那家店上班，确实听说过”；最后演变成“道德判词”，把猜测写成既定事实。链条越长，越像真相，反而更容易让人忘记：起点可能只是一个不完整的视频片段。

这类链条里还有一个常见误区——把“沉默”当“默认”。夜里信息爆炸，被指控的一方往往来不及回应，或出于律师建议暂缓发声，但围观者更愿意用“他不解释就是心虚”填补空白，舆论也就更容易被推向不可逆的方向。

被卷入黑料传播时，如何处理才不把自己拖下水

如果你是旁观者，最稳妥的做法是把“转发冲动”先按下暂停键，哪怕只延迟十分钟也好。问自己三件事：信息从哪里来、能不能核实、转发会不会伤害无关的人。尤其要避免二次传播隐私：打码不等于无害，车牌、门牌、工作证、外卖单、朋友圈定位等细节都可能被反推出来。

如果你是当事人或被点名的一方，处理顺序通常是：先固定证据，再分渠道澄清。证据包括原帖链接、评论区截图、传播账号、时间线、原始视频与元数据等。同时不要在情绪里反击，随口一句“你们等着”也可能被截屏解读成“威胁”。澄清时更要避免“越解释越带出更多料”：只回应关键事实，能公开的就公开；涉及隐私与第三人的部分务必克制。必要时通过平台举报、申请下架或投诉侵权，并保留回执。如果出现人肉、持续造谣、商业化抹黑等情形，再考虑走法律途径，不要把维权变成深夜互骂。

夜色现场的自我保护：别让猎奇取代判断

都市夜晚的热闹，容易让人把“参与信息”当成一种社交货币，但黑料传播的代价往往由最无防备的人承担：被误认的路人、被牵连的家属、被恶剪的服务员，以及转发之后才发现自己也可能侵权的普通用户。更可靠的习惯是：不做“断章截图”的接力者，不把道听途说包装成“我亲眼看到”，也不以“大家都在传”替自己的传播找理由。夜色里真相与流言确实交织，但要把它们分开，靠的不是更响的嗓门，而是慢一点的判断。

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3. ☀️「传统游戏」☀️ 乱仑大杂会V2EX官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:乱仑大杂会V2EX下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V9.60.28.52(安全平台)登录入口💫《乱仑大杂会V2EX》是一款冒险闯关类的动作游戏，游戏画面简约清新，玩家在游戏中操作小猴子进行冒险闯关，同时需要玩家注意躲避障碍物识别游戏中设定的陷阱进行躲避！收集更多的能量，解锁道具进行冒险！感兴趣的小伙伴快来下载吧！

4. ☀️「精品百科」☀️ 免费➕无码➕国产在线观看午夜官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:免费➕无码➕国产在线观看午夜下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V1.7.4.3(安全平台)登录入口💫《免费➕无码➕国产在线观看午夜》是一个非常不错的冒险解谜类题材游戏，暗黑的画风加上阴森恐怖的背景乐打造极致的游戏氛围，代入感极强，手感极强，剧情更是跌宕起伏，巨精彩，玩家将在这样的世界里想尽一切办法进行逃生，你准备好迎接挑战了吗？

5. ☀️「腾讯游戏」☀️ 觅圈破解版免费看官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:觅圈破解版免费看下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V8.1.3.32(安全平台)登录入口💫《觅圈破解版免费看》是一款故事剧情丰富的冒险游戏，游戏是一个温馨治愈的故事，带有一点惊悚的内容！游戏操作非常简单！游戏的每一个章节都有独立的背景音乐！游戏画面精致唯美！独具特色的故事剧情！

6. ☀️「智慧树下」☀️ 三级无码18🈲️网站直播官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:三级无码18🈲️网站直播下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V4.9.34.9(安全平台)登录入口💫《三级无码18🈲️网站直播》是一款精彩有趣的对战闯关游戏。卡通简洁的游戏画面，不断强化自己的僵尸群，注意走路等情况，顺利完成关卡挑战，丰富的关卡等你来挑战，避免人类的攻击，在最短时间内征服这片土地的人，感兴趣的小伙伴们就快来下载试玩体验吧！

7. ☀️「思想前沿」☀️ 大西瓜pron官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:大西瓜pron下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V52.27.86.74(安全平台)登录入口💫《大西瓜pron》是一个将原神游戏与后宫游戏完美结合设计的全新游戏。这里既有原神的二次元画风，还有后宫的恐怖元素，为您开启全新的游戏体验，不仅考验胆量，还考验反应能力，许多危险和谜团等你探索并解谜，现在就开始吧！

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9. ☀️「搜狐知识」☀️ ℋღ᭄幸福🍒᭄💞࿐官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:ℋღ᭄幸福🍒᭄💞࿐下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V58.09.6.71(安全平台)登录入口💫《ℋღ᭄幸福🍒᭄💞࿐》是一款非常值得一玩的中世纪冒险解谜游戏，该游戏画风十分的复古，满满的欧洲中世纪的感觉，给人带来与众不同的感觉，超大的游戏地图，丰富的游戏内容，更有超多谜题等着玩家来破解，感兴趣的朋友赶紧来下载试试吧！

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打开“老师脱👙让学生摸🐻+亲嘴”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【http://xiangtan.pdqgt.com/】网址，下载完成后点击“允许安装”。

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特别说明：老师脱👙让学生摸🐻+亲嘴软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

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⭐️第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“💫添加老师脱👙让学生摸🐻+亲嘴”按钮从电脑文件夹选择文件《💫api.pdqgt.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

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⭐️第三步：点击【开始】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入老师脱👙让学生摸🐻+亲嘴教程

1.打开老师脱👙让学生摸🐻+亲嘴，进入老师脱👙让学生摸🐻+亲嘴前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入老师脱👙让学生摸🐻+亲嘴，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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相关介绍

✅️【 老师脱👙让学生摸🐻+亲嘴】🌈☀️☀️系统类型:老师脱👙让学生摸🐻+亲嘴(官方)官方网站-IOS/安卓通用版/手机app🌈支持:winall/win7/win10/win11⭐️🦋️⭐️【下载次数718687】💰💰现在下载,新用户还送新人礼包💰老师脱👙让学生摸🐻+亲嘴是一款非常有趣的像素冒险游戏，玩家将在游戏中操控着骑士不断的进行冒险，同时玩家还能在游戏中不断的完成各种有趣的试炼，拥有超多的关卡等着玩家来探索，大大提高游戏的乐趣，感兴趣的朋友快来下载吧！

更新内容

一、优化运营活动预热机制

二、新增AI推理提示系统，辅助建立思路

三、修复了某种动作下披风会插进身体的 Bug。

四、优化缓存策略

五、新增组队 / 匹配机制

六、优化实时数据获取机制