一张68【亿采】购清单，具身智能第一(次被)写进“现实账本”,JAPONENSIS12一16版本对比与区别分析

文 | 具身商业前哨

具身智能史上最大一笔订单落地，值得关注的不该只是数字。

日前，国家电网有限公司内部印发《2026 年具身智能发展规划》，计划在今年投资约 68 亿元，集中采购各类具身智能设备，重点聚焦电力巡检、带电作业、应急救援、仓储物流四大场景，旨在推动电网从 " 人工运维 " 向 " 自主化运维 " 转型。

据界面新闻报道，国网本次采购的机器人本体公司包括云深处、宇树、智元、优必选、傅利叶等。采购具身智能设备共计 8500 台，包括四足巡检机器狗、双臂巡检机器人以及人形带电作业机器人三类产品，合计 58 亿元，剩下 10 亿元用于技术研发和人才培养。

这些数字迅速引发关注，因为它们意味着这是中国具身智能行业有史以来最大的一笔单次采购订单。据媒体报道，如果计入南方电网和地方能源集团的跟进采购，业内预计 2026 年电力行业具身智能总投资规模将突破 100 亿元。

数字之外还有更多信号。对于任何一个新兴行业而言，第一张百亿订单的到来，往往意味着游戏规则的根本性改变。

具身智能当然也不例外。当具身智能开始被放进现实的采购体系中，意味着具身智能行业面对的问题，不再只是技术能力上是否成立，也需考虑投入与产出之间能否形成清晰的对应关系。

01：为什么是电网率先掏钱？

在这张清单出现之前，关于具身智能的讨论，更多围绕 " 可以做什么 "。

很长时间以来，具身智能产品大规模出现的现实场景是在实验室和舞台，但也因此被诟病为 " 大玩具 "。

随后，制造业、仓储、家庭服务，这些方向被行业反复提及，但这些场景背后，都有一套已经高度成熟或极度复杂的运行体系。机器人要进入其中，往往意味着需要同时跨越技术、流程与成本三重门槛。

电网一开始并不处在行业讨论的中心，然而它们却意外地为具身智能产品提供了机会。

首先，这是由电力行业的独特结构决定的。全国范围内有十万个需要巡检的变电站，任务重复、流程标准、边界清晰。目前，机器人最适合切入的，并不是复杂任务，而是标准化、重复性高的工作——沿着既定路径巡检，对固定设备进行温度采集、状态识别与异常判断。

更关键的是，电网有人力成本上的 " 刚性账 "。据悉，一个巡检员年均综合成本约 30 万元，而一台四足巡检机器狗的采购价虽在 50 万到 100 万元之间，但财务测算显示，单设备年均能节省 50 万至 80 万元人工成本，投资回收期约 2 至 3 年。

更不用说，山区变电站的巡检还存在坠落、触电等高危风险。机器人的出现可以减少 90% 以上高危作业人员暴露风险，安全事故发生率降低 80%。

其实，巡检这类工作的特点并不在于难，而在于稳定，它对 " 是否足够聪明 " 的要求并不高，却对 " 能否持续正确执行 " 有着更严格的约束。也正因此，它更容易通过长期稳定运行来验证价值。

根据媒体报道，2025 年底，国网临沂供电公司已在 220 千伏相公变电站完成验证：云深处绝影 X30 四足机器人和山猫 M20 轮足机器人协同作业，将巡检周期压缩了三分之二——这两款机器人都能在零下 20 ℃到 55 ℃的环境下稳定运行，防护等级达 IP67。

换句话说，电网之所以成为第一个大规模采购的场景，并不是因为它对技术要求最低，而是因为它提供了一种少见的确定性：任务边界清晰，替代价值可以被计算，且具备承受长期投入的能力。

" 电网场景对可靠性要求极高，恰恰是这种严苛环境，倒逼具身智能从‘表演’走向‘作业’。" 一位电网产业链人士说，" 电网的场景垄断，对劳动力有刚需，预算充足，这是电网这类国企和央企，率先开启机器人采购的核心原因。"

当验证通过之后，从验证走向采购，几乎是一个顺势发生的过程，剩下的就变成 " 买多少，找谁买 " 的问题。68 亿订单就是国网给出的答案。

更令行业兴奋的是，国网正在把具身智能当作下一代电网基础设施来布局。他们给出了一个长远的时间表：2026 年重点区域渗透率要达到 30%；2027 年具身智能设备要覆盖 80% 以上高危作业场景；2030 年实现与数字孪生电网深度融合，全面达成自主化运维。

从国网的长远布局来看，电力作为国计民生的基础设施，国网这张 68 亿的采购清单，并不是一家央企心血来潮的采购决定，而更像是国家战略在产业层面的投射。

02：采购清单里的秘密：行业位置正在重排

把视角往采购清单内部再看一层，会发现它更像是一种被写进数字里的排序。

四足机器狗是采购量最大的品类，共计 5000 台，总金额 15 亿元，单价约 30 万元。

双臂巡检机器人紧随其后，采购数量达到 3000 台，总金额 18 亿元，单价约 60 万元。

第三类是人形带电作业机器人，虽然数量少，仅有 500 台采购需求，但是却对应着最高的总金额以及单价—— 25 亿元、单价 500 万元。

这些数据很有意思，当不同类型的设备被放进同一张清单里，数量与价格之间的关系，实际上已经隐含了一种判断：哪些品类已经可以被大规模使用，哪些还在接近门槛的位置，而哪些则仍需要在更小范围内被持续验证。

机器狗是目前具身智能行业中成熟度最高，同时也是验证最充分的产品。据媒体报道，云深处的绝影 X30 此前已在超过 100 座变电站落地运行，整体识别准确率达到 96.5%。

双臂机器人则已处于逐步规模化放量的阶段，技术路径基本清晰，厂商们比拼的将是可靠性、适配能力和交付效率。

至于人形机器人，显然就是那个仍需要被持续验证的品类。

从这个角度看，这张清单不仅是在采购设备，也在用一种更直接的方式，把行业的现实进展呈现出来。

这也是为什么，消息发布之后，最先受到市场关注的，并不是那些最擅长讲技术故事的具身智能本体公司，而是以咸亨国际、亿嘉和、申昊科技等为代表的、深耕电网机器人多年的公司。

以咸亨国际为例，它作为国网等能源类国企多年来的 MRO（维护、维修、运营物资）集约化采购核心供应商，2025 年已向客户供应了 2888 万元的具身智能设备，包括无人机、四足机器人等产品。

像咸亨国际这些公司未必拥有最前沿的技术，但它们更接近真实的使用场景，也更熟悉设备如何被接入、维护和长期运行。对它们来说，这张清单不是一个需要被想象的未来，而是一系列可以被拆解和执行的具体项目。

而对于具身智能本体厂商来说，虽然空间依然存在，但判断标准正在发生变化。正如交银国际研报对此次采购订单的分析：初期，具备电网客户资源、历史项目经验、现场运维网络和系统集成能力的场景供应链公司，更可能率先兑现订单，而本体厂商的弹性会在中长期释放，但有一个前提——他们要证明自己能稳定交付、持续降本。

从这个角度来说，这份天价采购订单还有一层隐藏信息，是对具身智能行业的一次现实的提示。过去几年，行业大部分资源围绕 " 能力是否足够先进 "，而随着采购开始出现，外界关注的重心不可避免地发生改变——是否有真实订单支撑，是否能够按期交付，以及在现实环境中是否能长期稳定运行。

事实上，这些问题也不是什么新问题，只是随着规模采购订单的出现，它们开始被放到了优先级更靠前的位置。

03：采购发生，具身智能迈向客户导向？

与订单规模同时出现的，还有一组更具体的约束条件。

规划文件里有一条写得非常明确：所有采购设备需符合国家电网《电力具身智能设备技术规范》，优先选择能与 " 光明电力大模型 " 深度融合、支持本地化部署的供应商。

这短短的一句话，看起来只是项目层面的细则，但实际上是在定义行业标准。它之所以值得被关注，是因为它很可能会产生外溢效应。

过去，具身智能行业更多是由技术路径驱动。具身智能企业先确定如何实现能力，再寻找可以落地的场景。不同路线之间的差异，往往体现在模型架构、硬件设计或数据策略上。

而国网的这张采购清单直接改变了逻辑，能够适配国网要求的方案，会更容易进入实际部署环节；而无法满足的路径，即使在技术上成立，也可能被排除在体系之外。

换言之，以前是 " 机器人公司造什么，行业用什么 "，现在是 " 客户需要什么，机器人公司就得做什么。"

这种倒逼式的需求定义，对产业链的影响远比 68 亿这个数字本身更深远。

对于具身智能行业的公司来说，这意味着硬件能力和软件能力、场景理解力、合规能力的权重被重新分配。举例来说，当客户要求的是一套 " 设备 + 算法 + 数据 + 运维 " 的全栈方案，单独卖硬件的商业模式就会迅速变薄，而那些对电网业务有深刻理解的公司——不管是本体公司还是场景集成商——都会抓住机会往全栈方向转型。

如果延伸出去，和电力行业一样，通信、铁路、石油、矿产这些国有基础设施行业，也天然有规模化采购的体量和标准化的诉求。他们一旦入场，会极大加速具身智能行业的商业化进程，但是对于具身智能创新公司的发展空间和方向性选择，势必也会产生相应的结构性约束。

不过，对于 2026 年的中国具身智能行业而言，这似乎还是一个 " 甜蜜的烦恼 "。毕竟，在这张 68 亿天价的订单之前，具身智能行业面临的核心问题是商业化场景在哪里，规模化订单在哪里。

而从这个节点往后看，具身智能或将不再只是一个关于未来的想象，而成为一个需要在现实中被反复验证的选项。对于行业里的玩家来说，意味着估值锚点将从 " 技术叙事 " 切换到 " 交付能力 "。

一个容易踩的误区是只盯着“新增功能列表”。对实际体验影响最大的，往往是默认参数、兼容层和回退机制：版本越新，越可能默认启用更严格的校验或更现代的依赖。安全性与一致性会更好，但旧配置也更容易出现不兼容。

如果你目前停留在 12，升级到 13 或 14 通常属于“低风险提升”。这两代常见差异主要集中在三个方向：

第一，配置项更细。过去一把梭的选项被拆分后确实更好调，但也更容易出现“看似开启了功能，实际参数互相冲突”的情况。

第二，日志与提示更清晰。13/14 更倾向把问题明确暴露出来，而不是默默失败。排查更方便，但初看会觉得“报错变多了”。

第三，兼容性开始分层。某些旧插件、旧模块也许还能跑，但可能需要额外开启兼容开关或降低部分特性，否则会出现偶发崩溃、加载变慢或功能缺失。

对多数普通场景而言，12→14 的收益主要体现在稳定性与可控性提升；但前提是你愿意花一点时间复核原有配置，尤其是那些当年“为了能跑起来”做过的临时改动。

到了 15 和 16，用户最常遇到的往往不是“新功能不会用”，而是“原来的方式突然不对了”。典型表现包括：升级后首次启动更慢、某些功能默认关闭、权限/访问范围被收紧、旧配置被自动迁移但结果不符合预期。它们的共同点是更强调一致性与安全边界：多设备、多环境切换会更省心；但如果你依赖非标准路径、历史遗留的目录结构或第三方补丁，15/16 更容易让这些“灰色兼容”失效。

15 与 16 通常是“导入后打磨”的关系：16 更像 15 的稳定版，修复边缘场景，降低特定条件下的崩溃概率，并改进资源管理。实际选择上，如果你已经打算跨过 14，很多人会更倾向直接上 16，避免在 15 上经历一次适配阵痛后又再次迁移。

下面用一张表把常见体感差异做个归纳（按普遍情况理解即可）：

版本段	主要取向	典型优点	典型风险
12	保守稳定	老环境兼容、习惯延续	新环境适配弱、问题隐藏
13-14	过渡优化	配置更细、提示更直观	旧配置迁移需要复核
15	新框架导入	新系统适配更好、策略更统一	非标准用法更易失效
16	加固打磨	稳定性回升、资源管理更顺	仍可能不兼容老插件/旧依赖

选择 JAPONENSIS 12—16，更靠谱的判断标准不是“版本越新越好”，而是你对现有生态的依赖程度，以及你能承受的停机/返工成本。

如果当前环境偏旧、插件链条长，很多配置是多年叠加出来的，12 或 14 往往更省心：12 适合完全不想动配置的人；14 适合希望在不大改习惯的前提下，获得更好的可观测性与稳定性。

如果你频繁切换系统环境、需要更现代的适配，或者你在别处已经使用较新的依赖栈，那么 16 更合适，长期维护成本通常更低。至于 15，除非你确实需要它的某些中间特性，或受限于配套要求，否则直接上 16 往往更划算。

从 12/13 升级到 15/16 时，最常见的问题不是安装失败，而是“配置被迁移了，但语义变了”。升级前建议先做三件事：

1）导出或备份关键配置，尤其是自定义路径、权限相关和性能相关项目；
2）记录你依赖的插件/模块版本，不要只备份主程序；
3）升级后先在低风险场景验证：能否正常启动、核心功能是否稳定、长期运行是否可靠，再逐步恢复完整工作流。

回退同样需要谨慎：不少人以为卸载重装就能回到原状，但如果配置目录已被新版本改写，回退后反而会出现“老版本读不懂新配置”的情况。更稳妥的方式是保留一份“升级前的全量配置快照”，需要回退时直接替换恢复。

总体来看，JAPONENSIS 12 到 16 的差异，本质是从稳态保守走向现代适配的迁移。选对版本、提前划清迁移边界，升级带来的才会是持续收益，而不是短期折腾。

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进入蘑菇老版红色logo发现无限创意教程

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2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入蘑菇老版红色logo发现无限创意，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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更新内容

一、优化了虚拟摇杆的灵敏度。

二、优化升级 / 进阶需求

三、完善用户数据管理入口

四、优化活动数据统计系统

五、修复语音提示未触发时跳过剧情

六、增加地图缩放与快速跳转功能