李力耘加入众擎，全栈智【驾大】脑与顶级人形本体《的双》向奔赴,飞花之春：春日飞花意境赏析

" 上个月融 2 亿美金我都没有这么开心。"

" 千军易得，一将难求！"

" 得一悍将！！晚上喝酒庆祝！"

众擎创始人赵同阳，最近发了一条数百字的朋友圈，字里行间难掩喜悦的心情，透露着一种具身行业里少见的 " 活人感 "。

但就在这条朋友圈发布前的一段时间，赵同阳吐露经常辗转反侧，为公司的发展速度感到焦虑。

促成这种转变的，正是他口中的 " 悍将 " 李力耘。

4 月 21 日，李力耘正式加入众擎机器人。在此之前，他是小鹏汽车副总裁、自动驾驶一号位，带领超过 1000 人的团队，主导小鹏智驾从模块化开发向 " 数据 + 算力 + 模型 " 全链路 AI 化转型。

在人才紧缺的具身行业，任何经验人士的去留，都是各方深思熟虑后的结果，像李力耘这样的智驾大将更是如此。

那么，到底是什么促成了这场双向奔赴？

什么样的人，比两亿美金还重要？

众擎现在粮草充足。

2025 年 12 月，众擎 A1+、A2 轮刚刚融了 10 亿人民币，四个月后的 B 轮又进来两亿美金，估值突破百亿，投资方名单里站着立讯精密、河南投资集团、基石资本。资本对众擎的追捧，肉眼可见。

但稍显遗憾的是，一方面手握重金，另一方面，众擎还缺少一位 " 具身大脑 " 的实战派领军人物。

直到他等到了李力耘。

李力耘的价值，单从履历上就能窥得一二：清华电子工程系本科、纽约大学计算机系博士是学术底子；LinkedIn 美国总部技术架构师、百度 Apollo 高级专家、京东 JDX 智慧物流高级专家是工程经验。这条横跨互联网、自动驾驶和机器人的动线，本身就是稀缺品。

而在小鹏的六年四个月，更是他履历中最浓墨重彩的一笔。他离开时，小鹏的城市 NGP 已覆盖全国所有道路，真正做到了 " 全国都能开，全国都好开 "，而 XNGP 也成为行业标杆。

从他的战绩里，我们不难总结出三个核心关键词。

第一个关键词是「全栈」。

具身智能行业不缺学术派。顶尖大脑们能写论文、能发顶会、能拿最佳论文奖。但李力耘不一样。他懂互联网产品，做过 LinkedIn 的推荐系统；他懂自动驾驶，做过 Apollo 的感知和决策；他懂物流自动化，在京东 X 事业部管过无人车和无人仓。最后在小鹏，他把这些经验串成了一条线——从模块化开发，转向 " 数据 + 算力 + 模型 " 的全链路 AI 化。

具备这种从代码到量产的完整经验的人，在行业里屈指可数。

第二个关键词是「筑基」。

小鹏智驾也曾摸着石头过河。2019 年，李力耘加入时，他带领的自动驾驶团队不到 100 人；2025 年他离开时，已经超过 1000 人。他主导建立了端到端的数据闭环，让每一辆跑在路上的小鹏车都成为数据采集器，每一次 OTA 升级都基于真实路测数据。

从零开始规模化，比从十到百难得多。团队怎么招、数据怎么采、模型怎么训、量产怎么落地——这些没有标准答案的问题，李力耘用六年时间摸索出了一套方法论。

而众擎现在站的位置，也许正是小鹏六年前的那个起点。

第三个关键词是「带队」。

具身智能赛道兴起的时间不过数年，很多初创公司往往缺少管理方面的体系化积累，一些业者甚至刚走出象牙塔，就立刻转变为管理者的角色，需要花大量时间适应。有位刚任职 CTO 的学者就曾告诉我们，坐上了这个位置后，才认识到了什么叫 " 管理之难 "。

所以，能管理超过 1000 人软硬件团队、能指挥 " 大兵团作战 " 的技术将领，实属凤毛麟角。有了李力耘带队，赵同阳便能省不少心，把精力投入到更具决策性和前瞻性的事上。

对于赵同阳的热忱，李力耘回应得也很直接：" 感谢团队的信任，让我有机会从技术全生命周期的维度，投身于这场具身智能浪潮。"

" 技术全生命周期 " 这几个字，或许就是赵同阳如此兴奋的真正原因。

顶尖本体遇上顶尖大脑，一次充满默契的双向奔赴

那么，李力耘又为什么选择了众擎呢？

其实答案就藏在李力耘的朋友圈里。他写众擎有一种 " 让我心动的极客精神——纯粹、专注，相信技术的力量 "。

在雷峰网看来，这个评价很准确，众擎由内而外散发出的，的确是这种气质。

首先，赵同阳本人就是个手搓硬件的狠角色。2016 年，他开始研究人形机器人，创办了两家公司，均以失败告终。

他没放弃，一个人在实验室里调关节、写算法、测步态，用最原始的方式打磨技术。后来创办 dogotix，被小鹏收购，成为鹏行智能的一号位，主导 PX5 研发。

当时，在离开鹏行时，赵同阳没有将股份变现，而是选择换取 " 自由身 " 继续追逐梦想。

传言在创业初期，当时赵同阳的个人账面流动资金只有 20 万元。而这 20 万元，是他给两个孩子留的一整年学费。如果再不成功，两个孩子下一年的学费都没有着落。

他在朋友圈写下：" 要么认输，要么站起来。"

这段经历里，最打动人的是一些细节：他没有大厂背书，没有资本护航，没有名校光环，只有一个工程师对技术的执念。这种「从 0 到 1 的钝感力」，李力耘在小鹏也经历过。

众擎的底子，是用这种钝感力磨出来的。

SE01 实现全球首例自然步态行走，PM01 完成全球首个前空翻，此外兼具高爆发力、高安全性、高性价比并具备量产能力的全尺寸人形机器人 T800 亮相，其背后的高性能动力关节研发、运动控制算法、全尺寸量产能力……都是赵同阳带着团队一版一版迭代出来的。

然而，即使众擎在外界眼中已立住了「体能之王」的形象，大脑的能力也与日俱增，但赵同阳比谁都清楚，越是决胜时刻，就越需要一位顶尖的大脑专家，让众擎的硬件优势得以充分发挥。

所幸，他遇到了李力耘。

回过头看，李力耘加入的时间节点恰到好处。众擎的本体能力已经打磨到位，产线能跑、产品能卖，正缺一套完整的 " 大脑 " 体系。而李力耘在十月离开了小鹏，带了六年多的全栈经验——从 VLA 到世界模型、从数据闭环到量产落地——正需要一个能从零搭建技术体系的平台。

赵同阳写得很直白：" 他的经历可以说是极其难得和稀缺的，也是国内公认从自驾转具身的兼有实力和潜力的人才，能让众擎机器人从 ' 能打 ' 到 ' 能干 ' 快速转变。"

从 " 能打 " 到 " 能干 "。

对的时间，遇到了对的人。

当智驾天花板们，开始集体涌向具身智能

李力耘不是孤例。

仅理想一家，过去两年就有超过 10 位核心研发人员流向具身赛道。理想汽车智能驾驶高管夏中谱，离职创业，主攻 VLA 方向。另一位智驾高管郎咸朋，同样出走，创办具身智能公司。

华为智驾则盛产明星企业，陈亦伦和丁文超所创立的它石智航，创下了具身行业单轮融资的最高纪录；黄青虬创立墨奇智能的消息一经流出，就在一夜之间吸引了上百位投资人。

此外地平线的张玉峰、百度的顾维灏、小米的刘方，都各自创立了具身智能公司，分布在不同细分赛道。

据雷峰网统计，过去两年至少 20 位车企和智驾公司的核心骨干转投具身智能。

可为什么偏偏是智驾？

拆开技术栈来看，两个赛道的重合度远超想象。感知层，激光雷达、毫米波雷达、摄像头，硬件复用率极高；决策层，端到端模型、VLA 架构、世界模型，智驾和具身开始说同一套语言；执行层，底盘控制算法和机器人关节控制，底层控制逻辑相通。

甚至连面临的瓶颈都相似：数据怎么采、仿真怎么建、模型怎么训、量产怎么落地。

而且，VLA 正在成为两个行业的共同语言，这套架构在智驾领域验证过，现在被李力耘们带到具身智能。它解决的核心问题是：让机器人像人类一样，用眼睛看、用语言理解、用动作执行。

此外，数据与商业化的结合，亦是智驾老将们的隐藏优势。

智能驾驶的数据，来源于成千上万在路上跑的车，但高速发展中的具身智能尚不具备这一先天条件。因此解决具身智能的数据问题，与其商业化进程是亦步亦趋的，走出数据工厂、踏进商业场景，才能形成数据飞轮，滚起雪球。

而智驾领域积累的商业化落地数据经验，比如应对长尾问题、真实数据迭代、长链条大规模交付等，能为具身智能的数据采集与落地提供参考。

然而，技术可以复用，不代表问题容易解决，因为具身智能面临的复杂度远超智驾。智驾面对的是结构化的路面，也没有太多近距离交互，具身智能面对的则是五花八门的生活场景，要深入人类活动的方方面面。

所以，和众多智驾老将踏入具身赛道一样，李力耘选众擎，也是想做一件更有挑战性的事，在更高的维度上 " 改变世界 "，本质上是一种相互成就。

随着这群人的集体转向，一条清晰的叙事主线正浮出水面。

" 完全体 " 众擎，有什么可以期待？

李力耘能给众擎带来什么？

首先是 VLA 模型的完整能力。

从零搭建视觉 - 语言 - 动作一体化的技术架构，建立端到端的数据闭环。这不是优化现有系统，是从无到有构建 " 大脑 "。在小鹏，他验证了端到端模型能够实现从高速 NGP 到城市 NGP、再到每一条道路的 NGP 的全面覆盖。现在，他要把这套方法论迁移到机器人场景——让机器人不仅能识别物体，还能理解语义、规划动作、执行操作。

然后是数据飞轮体系。

李力耘在小鹏建立了 " 数据 + 算力 + 模型 " 的飞轮效应：路上跑的车产生数据，数据中心训练模型，新模型 OTA 上车，产生更多数据。这套闭环让他管理的智驾团队在短时间内完成了从追赶到并跑。众擎现在需要的是机器人版本的飞轮——采集什么样的本体数据、如何构建仿真环境、怎样实现 sim-to-real 迁移、何时规模放量。这些问题的答案，藏在李力耘过去六年的实战经验里。

还有最重要的工程量产能力。

众擎有年产 10 万台的产线规划，T800 已经进入量产阶段。但大脑缺位时，产线还是硬件组装为主，产品则主要聚焦在展示接待等功能。李力耘的加入，意味着软件和硬件可以同步迭代——模型更新可以配合硬件优化，数据回流可以指导设计改进。" 从 0 到 1" 和 " 从 1 到 100"，中间差的是一个懂量产的 CTO。

透过李力耘加入众擎，我们也能对行业有新的期待。

人形机器人领域存在两种流派：本体派专注硬件，认为 " 先有身体再有灵魂 "；大脑派深耕算法，认为 " 智能定义一切 "。两边都有一套自洽的逻辑，朝着坚定的目标推进。过去几年，本体公司展示翻跟头、拟人步态等运动能力，大脑公司展示操作推理等技能，但没人能知道，两条路线能否殊途同归？

而李力耘要验证的，正是一条战略路线的可行性：作为硬件做到极致的具身公司，可以通过增加 " 具身大脑 " 和模型能力，在技术演进的某一节点与 " 大脑派 " 汇合，进而定义和落地具身智能。

如果这条路径跑通，意味着什么？

未来的具身智能公司，不再需要经历 " 本体等大脑 " 或 " 大脑找本体 " 的漫长磨

“飞花”究竟指什么：从现象到意境

日常语境里，“飞花”多指花瓣或小花被风吹起、飘散、翻飞的景象，常见于樱花、海棠、桃花、杏花、梨花、玉兰等花期集中、花瓣轻薄的树种。它之所以动人，恰在“将落未落”：花仍带着盛开时的颜色，却已开始离开枝头，呈现出介于繁盛与消逝之间的美感。

作为意境的“飞花”，通常离不开三层要素：风、光，以及可被感知的路径——花瓣从高处落下，在空气里打旋，最终在地面或水面聚拢。没有风，多半只是“落花”；风起花动，才更接近“飞花”。人的参与感也同样关键：你站在树下，听见枝叶摩挲的沙沙声，看到花瓣擦过发梢，那份“在场”的触动，远胜于远远一瞥。

最容易遇到飞花的春日场景：时间、风与花种

不少人专程去“追飞花”，却常常只拍到一树盛开或满地花毯，原因多半是时机没对上。飞花并不会发生在花期的每一天，它更偏向“盛放后段到初落之间”的窗口：花朵开始松动，但尚未大面积凋败。这个窗口往往很短，一场稍大的风或一阵小雨，就可能让飞花在短时间内集中出现。

判断是否可能遇到飞花，可以从三个维度观察：

关键条件	更可能出现的表现	容易踩的误区
花期阶段	花瓣边缘开始变薄、先有少量花瓣飘落	只盯着“最盛开”的那一天
风的强度	持续微风或间歇阵风，花瓣会打旋	大风天往往只剩“吹秃”和凌乱
环境空间	开阔通道、树下空地或水面更利于看清轨迹	只在密林深处，花在动却不易辨认

就花种而言，樱花与海棠最常让人联想到飞花，是因为花瓣轻、数量多、色泽柔；梨花更像“雪片”，在光线下带一点清冷；桃花与杏花的飞花则更显明快。玉兰花瓣较厚，真正“飞”起来的机会少，但它落下时那种“扑簌”的分量感，属于另一种春意。

观赏飞花的“看点”：光线、背景与动静对比

飞花最耐看的地方不在“花多”，而在“运动轨迹被看见”。要把意境看清，光线与背景几乎决定了一半。侧逆光或逆光能把花瓣边缘打亮，层次与漂浮感会立刻显出来；顺光则容易把画面拍得偏平，只剩颜色堆叠。

背景尽量选择干净的：灰墙、深绿常青、远处水面、阴影中的树干，都能衬出花瓣明度的变化。若背景同样是浅色花海，画面容易“糊成一片”，现场虽浪漫，意境却不够立体。动静对比也很重要：如果周围缺少稳定的参照（如树干、檐角、桥栏），飞花的“飞”会失去尺度感，像一串轻飘的白点。

另一个常被忽略的看点是声音。风过枝头、花落地面、落入水面的细响，会让“飞花之春”从画面变成体验。很多人以为自己没看到飞花，其实它已经在飞——只是没有停下来等。飞花常出现在两阵风之间，有时短到十几秒。

记录飞花时的常见问题与处理方式：别把春天拍成“下雪”

记录飞花时最容易走向两个极端：快门太慢，花瓣拖成杂乱的线；快门太快，花瓣冻结成点，轻盈感反而消失。更自然的做法，是让主体相对清晰、边缘略带动感。用手机时，可以优先使用连拍或实况类功能，回看时挑出最像“风在画里”的那一帧；用相机时，选择中等快门并适度提高感光度，往往比一味追求低噪点更重要。

现场也有一些更实用的做法：站位不要贴树干太近，向后退一两步，让花瓣有“落下的距离”；选择更容易形成气流的地方，如路口、河边、廊道，风会更稳定；雨后放晴时，空气与地面的湿度会让花瓣下落更柔，颜色也更透。与此同时也要注意安全与礼貌：不要为了“花雨”去摇树枝，人为制造飞花不仅伤芽，也会让观赏变得粗暴，失去它原本的节制与含蓄。

还有一个常见误区，是只盯着“花瓣飞”，却忽略“落点”。飞花落在青石、苔痕、衣袖、书页、河面涟漪上，意境才算完整。满地落花也未必等于“残败”，若花瓣仍新鲜、色泽未暗，那更像是春天换了一种方式铺陈。

飞花意境为何动人：短暂、留白与春日的尺度

“飞花之春”之所以像春天，是因为它让人看见时间的速度：盛开不是终点，飘落也不是终结，而是一段过渡。飞花把“变化”变得可见，却并不喧哗。花瓣在空中留白，风在留白，人的心也因此多出一点空处，能装下那些不必言说的情绪。

如果把飞花当成任务，反而容易错过；把它当作偶遇，往往更常遇到。春日里走慢一点，挑一条有花树的路，在阵风来时停下，看花从枝头到地面的那段路程，就会明白：所谓“意境”并不遥远，它就在你愿意停留的那几秒里。

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伊园甸2022直达官方介绍

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伊园甸2022直达官方特色

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2. ☀️「策略游戏」☀️ 乖乖打开不然痛的是你视频官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:乖乖打开不然痛的是你视频下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V86.7.12.78(安全平台)登录入口💫《乖乖打开不然痛的是你视频》是一款非常有趣的竖版冒险题材的游戏，游戏采用简约的风格设计，在游戏中玩家将体验到最独特好玩的冒险，超多的游戏剧情等你来探索，非常的解压，感兴趣的朋友快来体验一下吧！

3. ☀️「公测中心」☀️ 🌸黄🌸色🌸电🌸影🌸官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:🌸黄🌸色🌸电🌸影🌸下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V7.15.56.80(安全平台)登录入口💫《🌸黄🌸色🌸电🌸影🌸》是一个很有趣的狼人杀游戏，在游戏中你将体验到不一样的狼人杀乐趣，通过自己的策略和能力去成功的扮演冒名者。游戏中有很多场景会不断变化，每一关的任务都不一样，多种玩法都能尽情体验。

4. ☀️「九游百科」☀️ 中国女人真人真曰批官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:中国女人真人真曰批下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V1.2.2.6(安全平台)登录入口💫《中国女人真人真曰批》是一个末日生存冒险游戏，游戏中的画面采用卡通风格，玩家在游戏中将操作着自己的人物角色去进行冒险生存。在游戏中有着丰富的剧情故事穿插其中，玩家可以不断收集更多物资让自己存活下去。游戏中有很多不同的人物角色可以自由选择，场景也会不断变化。

5. ☀️「电玩巴士」☀️ 乖张⭕🍆出处官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:乖张⭕🍆出处下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V60.0.6.24(安全平台)登录入口💫《乖张⭕🍆出处》是一款欧洲中世纪龙族冒险游戏，玩家可以在游戏中骑乘龙，和敌人进行战斗，各种有趣的任务将会展开，同时玩家还能在游戏中不断的收集各种道具，感兴趣的朋友快来下载吧！

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7. ☀️「竞技游戏」☀️ 性裸交❌❌❌❌❌游戏官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:性裸交❌❌❌❌❌游戏下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V87.60.0.07(安全平台)登录入口💫《性裸交❌❌❌❌❌游戏》是一款非常有趣的航海冒险游戏，玩家将在游戏中体验航海之旅，需要不断的沿着航行前进，给玩家超多精彩的冒险乐趣，同时玩家还能在游戏中不断的体验各种有趣的游戏魅力，感兴趣的朋友快来下载吧！

8. ☀️「飞行游戏」☀️ 免费真实播放国产官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:免费真实播放国产下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V67.11.6.1(安全平台)登录入口💫《免费真实播放国产》是一个是一个意外的结局，你可以随便的点击，可以用道具进行互动，找到对应的问题，一起来这里看看吧！

9. ☀️「都市游戏」☀️ 国产做受❌❌❌网站官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:国产做受❌❌❌网站下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V1.2.83.36(安全平台)登录入口💫《国产做受❌❌❌网站》是一款非常好玩的冒险逃脱游戏，游戏中玩起来还是非常刺激的，在游戏中玩家你要操控角色们在这里进行冒险，在可怕奶奶的屋子中进行探险，找到钥匙快速逃脱，感兴趣的朋友们快来下载体验吧！

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特别说明：伊园甸2022直达官方软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

伊园甸2022直达官方使用讲解

⭐️第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“💫添加伊园甸2022直达官方”按钮从电脑文件夹选择文件《💫api.pdqgt.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

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⭐️第三步：点击【开始】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入伊园甸2022直达官方教程

1.打开伊园甸2022直达官方，进入伊园甸2022直达官方前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入伊园甸2022直达官方，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

伊园甸2022直达官方特点

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