这一赛道，阿<里官>宣【入局】！,女生街舞入门必看：适合新手的风格与动作推荐

校对 | 张锦河

AI（人工智能）视频大模型又一实力玩家登场。

4 月 27 日，阿里巴巴视频生成模型 HappyHorse 1.0 开启灰测。该模型依托原生多模态架构，采用音视频联合生成方案，面向广告、电商、短剧、社媒创意等内容生产场景，提供从智能生成到编辑的一体化创作能力。

目前，在国内外的 AI（人工智能）视频大模型领域，Sora 折戟，即梦 Seedance 2.0、阿里 HappyHorse 先后进入市场。不过，值得注意的是，国内外用户在使用 AI 视频大模型方面存在着较大的差异。

全球一站式 AI 原生视频创作平台 Flova 相关负责人当日接受《每日经济新闻》记者（以下简称 " 每经记者 "）采访时表示，相比海外用户大众化、娱乐化的应用需求，国内 AI 视频用户更偏向生产力场景，短剧漫剧从业者、TVC（电视商业广告）制作、AI 电影等客户是主力。全球视频生成行业市场规模将从 2025 年约 30 亿美元增至 2030 年约 290 亿美元。

北京理工大学、中央戏剧学院双聘教授翁冬冬向每经记者表示，当前 AI 视频模型的迭代速度太快，因此如今大家并非特别在意模型的技巧知识，而是更关注两个方面：一是对底层模型整体能力的评估，二是自身工作流的设计，这两方面相对稳定。

实测 HappyHorse 1.0：成本、速度和一致性成关注焦点

HappyHorse 1.0 开启灰测后，每经记者第一时间进行了实测。

首先，每经记者结合近期热门的怀旧风格，利用千问 App 生成了一张 2000 年后流行的杀马特校园女生的 AI 图片。随后，每经记者将这张图片以及一段相同的提示词发送给阿里万相和 HappyHorse，约 3 分钟后便生成了一段时长 8 至 10 秒的视频。

从生成效果而言，HappyHorse 1.0 对提示词的语境理解能力较强。在画面镜头方面，它能够灵活自如地运镜，实现从远景到近景的顺畅切换。依据提示词的内容，光影效果呈现出较为自然的变化，画面中人物的口型与演唱歌词的节奏保持一致。

4 月 27 日，麦斯国际技术合伙人李明体验 HappyHorse 后向每经记者表示，在首帧图清楚干净、提示词明确的情况下，产出结果是有可用性的。漫剧人物的转场方面，多数时候能生成不错的结果，没有出现特别离谱的情况。

" 创作者最关心的就三件事：成本、速度、一致性。" 李明表示，中小型创作者一天可能需要产出 200 分钟以上的视频内容，目前 AI 视频模型的成本并不低，创作者普遍希望成本能降下来，成本敏感度对很多团队而言是非常关键的决策因素。

其次是速度。李明认为，小体量创作者对速度要求高，希望几分钟内能生成视频，大体量创作者会选择多种工具辅助，追求更快的效果。此外，在一致性方面，产出越稳定越好，人工介入越少越好。很多 AI 视频创作团队的抽卡率达到 50% 至 60%，这说明当前市场视频生成的可控性还有比较大的提升空间。

图片来源：HappyHorse 官网

据了解，HappyHorse 1.0 模型主要包括视频生成和视频编辑两大功能。其中，视频生成涵盖了主流的文生视频、图生视频以及多图参考生视频的能力，视频编辑支持对视频进行灵活的二次创作。模型支持 15 秒多镜头叙事、多画幅适配及 1080P 超分输出。

翁冬冬向每经记者表示，对于 HappyHorse，他最关注的是人物和场景的一致性。

对于目前市场上不同的 AI 视频选择，翁冬冬用了一个非常形象的比喻：用大模型做 AI 视频，可以想象成在沙地上筑塔的过程。用户获得的任何经验、技能、技巧其实都没有太大意义，因为随着底层模型的更新，之前所有东西都没用了。在翁冬冬看来，对底层模型整体能力的评价、自身工作流的设计，是更值得关注的两个层面。

而对于创作者关心的 AI 视频生成价格，此前媒体根据火山引擎官网公布的 Seedance 2.0 价格测算，用 Seedance 2.0 生成一条 15 秒视频价格为 15 元，换算下来即 1 元 / 秒。

而 HappyHorse 1.0 是按秒计价，HappyHorse 官网新用户注册享免费额度，720P 和 1080P 的视频生成刊例价分别为 0.9 元 / 秒和 1.6 元 / 秒，专业会员包月价格叠加限时折扣后为 0.44 元 / 秒和 0.78 元 / 秒。

AI 视频加速渗透多赛道短剧广告游戏领域迎来产业重构

" 漫剧和短剧基本是 AI 的天下了，真人拍摄短剧开机量在断崖式减少。" 翁冬冬向每经记者分享了一组短剧市场的鲜明对比：最便宜的真人短剧 50 万元拍一周，最便宜的 AI 短剧一分钟 200 元。

数字栩生（北京）科技有限公司联合创始人、CEO（首席执行官）宋震也认为，当前 AI 对短剧行业带来了明显影响。AI 不是简单的工具升级，而是对整个电影工业生产方式的重塑。未来或将出现巨大的两极分化——数字人和真人，包括场景的数字化。

不过，翁冬冬也提到，AI 视频应用仍存在一些挑战和风险，譬如技术的不可控性。" 随着模型能力越强，有可能会出现自己都没有注意到的被隐性植入的东西。"

AI 视频知识产权问题此前备受关注。李明表示，境内客户的合规做法主要是在产品产出标识上加入 AI 说明，在用户协议中标注 AI 免责声明。真人方面采取授权机制管控，涉及扫脸识别认证；知名或国际版权人物模型则在平台侧对生成结果进行调整。

除了短剧市场外，李明发现，AI 视频在各行业的渗透正在强化。

据李明透露，自 2023 年开始，广告行业逐步用 AI 生成视频取代真人镜头（局部替代）。到 2026 年，出海小团队已出现百万曝光量级、单日消耗数万美元的纯 AI 生成素材。在广告行业和投流领域，AI 视频的占比将日益提高。传统聘请模特的费用每小时高达几百元甚至更多，如今成本直接降至几十元。这种成本的变化必然会提升应用热情和参与度。

李明分析称，游戏行业的 CG（计算机生成图像）动画、过场动画、宣传片是另一个 AI 视频应用可能爆发的领域。AI 的能力与游戏渲染动画的适配度很高。

前述 Flova 相关负责人体验 HappyHorse 1.0 后认为，该模型最突出的是镜头焦段质感，有真实拍摄的感觉。

该负责人发现，公司平台的 AI 视频的用户画像正悄然发生变化。" 原本预期海外用户使用更多，但实际情况是国内用户增长很快。随着 Seedance、HappyHorse 等国内视频模型在可用性上达到很好的效果，大量原来的短剧、漫剧用户开始转向使用 Agent（智能体）来创作。" 其表示，相比国外用户主要是社交媒体的娱乐需求，国内用户更倾向将 AI 视频当作生产力工具。

对于未来 AI 视频赛道的行业演进，该负责人认为，AI 视频应用正经历三个阶段：第一阶段是模型及产品期，核心是单一模型能力的提供；第二阶段是一站式 API（应用程序编程接口）聚合平台，解决的核心问题是在一个平台内快速调用各种模型；第三阶段是视频 Agent 时代，用户专注自我想法的表达，Agent 帮忙做智能调度、智能理解、智能拆解规划，根据不同镜头或角色推荐合适的模型。

封面图片来源：每经媒资库

先选风格：看气质，也看身体条件

女生跳街舞没有“必须甜”或“必须飒”的标准答案，关键在于发力方式和节奏感是不是适合你。比如肩颈容易紧、核心力量偏弱的人，先从节奏清晰、动作更可控的风格开始，会比直接挑战大幅度甩头、爆发性很强的风格更稳。

还有一个很现实的因素：你是打算在家对镜练、去舞房跟课，还是想录短视频？镜头更需要动作清晰、上身线条好看的风格，通常会比需要大场地跑动、位移多的更友好。

可以先用下面的对照做初步筛选：

风格	适合新手的原因	可能的门槛	更适合的场景
Hip-hop（偏律动）	音乐适配广、动作可简化	律动不到位会显得“硬”	舞房团课、日常练习
Jazz Funk	线条感强、表现力更明显	身体控制与姿态要求偏高	对镜练习、拍视频
Waacking	上肢主导、节奏爽快	肩背紧的人容易疲劳	想快速练出“气势”
K-pop（偏街舞编舞）	歌熟更有动力、记动作更顺	容易只背动作不练质感	追星舞、朋友一起跳

如果你想先找一个“基本不会错”的起点，Hip-hop 的基础律动最通用；如果你更想尽快看到“像在跳舞”的效果，Jazz Funk 和 K-pop 编舞会更容易获得反馈；喜欢上肢表达、想练气场的话，Waacking 很容易让人上头，但一定要把肩颈放松放在第一位。

最适合新手上手的三类风格：练什么、避什么坑

1）Hip-hop（偏律动）

Hip-hop 不靠“摆造型”，核心是身体跟着鼓点走。新手最常见的问题是只记手脚路线，身体中间像一块“板子”。练 Hip-hop 时，比起堆动作，先把胸腔、骨盆的松动找回来更重要。动作可以少，但要有“沉”和“弹”的变化。

2）Jazz Funk

Jazz Funk 对女生很友好：线条、停顿一出来，画面就会干净利落。它也有明显的坑——为了追求“性感”把腰往前顶、肋骨外翻，结果用腰椎硬扛，越练越累。更好的感觉是核心轻轻收住，胸、肩、胯做分层控制；停顿要像“刹车”，不是憋气把身体锁死。

3）Waacking

Waacking 的魅力在手臂绕环、甩鞭和节奏切分，舞台感强，也很容易上镜出效果。常见问题是肩膀耸起、手臂用蛮力甩，导致肩前侧酸痛。更省力的做法是让肩胛参与：用背部带动手臂走弧线，手腕保持灵活，速度来自路径顺滑，而不是硬抡。

动作推荐：新手练这些更快“成型”

不必一口气学很多，先抓住那些能反复用、也能融进各种编舞的基础动作，更容易练出质感。以下动作对女生新手很友好：

• 两步律动（Two-step）：适合 Hip-hop 和 K-pop 的过渡。重点不是脚怎么迈，而是重心怎么“落地”。膝盖微松，换重心时别飘。
• Bounce / Groove（弹性律动）：几乎所有街舞都受益。常见错误是上下点头式“抖”，更好的做法是脚踝—膝—胯形成缓冲，让身体像弹簧一样有回弹。
• Roll（胸/肩/胯滚动）：适合 Jazz Funk 和编舞。新手容易把滚动做成“画圈”，看起来糊；可以先分段练：胸—肋—胯一节节接上。
• Body Wave（身体波浪）：上镜很加分。误区是只动上半身、腰直接塌下去；把波浪当成“从胸口推到骨盆”的传递，核心始终保持支撑。
• 简单 Pose 与 Walk（走位+定点）：很多人显得不自信，其实是停不住、站不稳。练会“走—停—看向镜子—再走”，气场会立刻不一样。

练动作时记住一个原则：先做小、做稳，再做大、做快。尤其波浪和滚动，宁可幅度小但清楚，也不要追求大动作却失控。

练习节奏与穿搭装备：舒服比好看更重要

新手阶段每次练 20～40 分钟更现实：5 分钟热身（踝、膝、髋和肩颈），10 分钟律动，10 分钟动作组合，最后拉伸。等身体适应后再逐步加时长。最需要避免的是一上来就连续跳完整首歌，或者反复蹲起、转髋拼强度，膝盖和腰很容易先“抗议”。

鞋子建议选择平底、包裹性好、鞋底不要太黏的款式，更适合室内地板：太黏容易卡脚踝，太软又会让发力发虚。护膝也不是越紧越好，更多是提升安全感；真正的保护来自膝盖对齐脚尖、落地有缓冲。穿搭尽量让你看得见身体线条：上身不要过分宽大遮住肩胯关系，裤子保证抬腿不受限就够了。

容易走弯路的三个误区：越早知道越省时间

第一，只背动作不练质感。同一段编舞，差别常常在重心、停顿和呼吸，而不是多一个花手。

第二，把“用力”当成“有力量”。街舞的力量来自控制与节奏，肩颈硬顶、腰硬拗，只会越练越僵。

第三，总在镜头里找状态。录视频确实能复盘，但别让镜头绑架练习。先在镜子前把重心和角度练稳定，再去拍会省很多心。

找到适合自己的风格后，坚持两到三周通常就能明显感觉到变化：走路更有节奏，站姿更挺，音乐一响身体会更愿意动起来。街舞迷人的地方也在这里——它不是把你套进某种模板，而是让你更像你自己。

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以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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更新内容

一、增加用户举报反馈处理入口

二、所有页面支持系统字体大小

三、改善场景切换动画逻辑

四、增加角色皮肤限时兑换

五、增加剧情流程百分比提示

六、修复好友列表显示错误