关《于英》<伟达>L4和物理AI，吴(新宙)回应一切,2023北京今天刚刚发生地震了是真的吗？最新情况汇总

文 | 时间线 Timelines，作者 | 308，编辑 | 周易

「我觉得，我们能够看到，到达 L4 或者完全自动驾驶的这条路，已经比较清晰了」。

近日，恰逢北京车展，在英伟达举行的一场别开生面的媒体沟通会上，英伟达全球副总裁、汽车事业部负责人吴新宙，谈到了他本人对于当前自动驾驶发展的判断。他也引用英伟达 CEO 黄仁勋的话说：自动驾驶的 ChatGPT 时刻已经到来。

那么，在这个关键节点，英伟达希望扮演什么样的角色？

对于这个问题，吴新宙表示，英伟达长期以来布局自动驾驶，已经超过十年的时间；而如今，英伟达的目标是在全球范围内推动整个行业面向 L4 进行演进和落地，这也是英伟达汽车事业部的核心目标。

实际上，围绕着自动驾驶，英伟达已经构建了一整套全栈的系统，其中包括底层的硬件 DRIVE Hyperion、操作系统和平台软件 Halos OS、开源模型 Alpamayo、应用 DRIVE AV 和包括 Cosmos 与 Omniverse NuRec 在内的基础设施。

值得一提的是，伴随着 L4 的到来，英伟达已经推出了面向 L4 的统一车辆参考架构 DRIVE Hyperion 10，其中包括基于英伟达 DRVIE Thor 的算力平台，也包括预验证传感器供应商的通用传感器套件，还有相关符合安全认证要求的构建模块。

在本次沟通会中，吴新宙表示，基于 Hyperion 10 的合作，英伟达会与包括 Uber 在内一系列合作伙伴采集上百万个小时的数据，从而开放给整个自动驾驶开发生态，从而降低整个行业面向 L4 迈进的门槛。

另外，在谈到英伟达的开源自动驾驶模型 Alpamayo 时，吴新宙表示，Alpamayo 也在不断进化中，目前已经进化到 1.5 版本；预计到 2026 年 6 月份的 Computex 大会上，Alpamayo 会迎来 2.0 版本。

吴新宙强调，Alpamayo 2.0 将会是一个更加强大的版本。

谈到下一步的发展，吴新宙表示，未来十年，对于包括英伟达在内的整个行业来说，最核心的挑战将会是物理 AI ——而自动驾驶将会是物理 AI 最大规模的能够量产落地的一个场景。

值得一提的是，伴随着本次北京车展的带来，英伟达也宣布了一系列与 L4 落地相关的合作，并且这一合作也在不断面向物理 AI 进行延伸。

其中，德赛西威正在基于英伟达 DRIVE Hyperion 中的 DRIVE Thor 开发面向量产的智驾解决方案。同时，小马智行发布的全新一代自动驾驶域控制器也集成了 DRIVE Thor。

除此之外，英伟达在车端业务的布局，也延伸到座舱 AI 领域。比如，阿里巴巴将千问 -Omni 全模态大模型运行于英伟达 DRIVE 平台。而联想车计算则推出搭载了基于 DRIVE AGX Thor 的智算平台 AI Box，目标是赋能座舱 AI 助力汽车制造商部署大模型与智能体。

值得一提的是，在本次车展期间，在以往双方已有合作的基础上，英伟达还宣布与奇瑞汽车合作布局物理 AI，发力辅助驾驶、座舱 AI 与机器人赛道。

总体可见，在当前整个自动驾驶行业正在面向 L4 的大背景下，英伟达正持续在与自动驾驶行业相关的技术演技和生态建设等方面积极布局——而英伟达也早已经将长远的目标，瞄准了物理 AI 的发展。

本次沟通会期间，吴新宙以英伟达全球副总裁、英伟达汽车事业部负责人的身份也与包括时间线 Timelines 在内的众多中国媒体进行了深入交流，其中涉及到的话题包括 L4 自动驾驶、物理 AI、下一代车载计算平台等。

以下是这次沟通会谈及的主要内容，我们做了不改变原意的编辑。

提问：英伟达如何看待自动驾驶行业里关于纯视觉和激光雷达的不同选择？

吴新宙：

我觉得，对于 L2++ 来说，激光雷达是否必要，永远是一个见仁见智的问题——你可以证明它的充分性，但无法证明它的必要性。

不管是特斯拉，还是一些其他的车厂，都有选择纯视觉。大家知道，我曾经在小鹏任职，虽然小鹏是第一家引入激光雷达的车企，但我自己一直是一个比较坚定的视觉派。因为视觉的能力是非常强的，它的像素密度也比激光雷达高很多，尤其是视觉模型的上限也是非常非常高的。

对于海外 L2++ 来说，也有车企是采用激光雷达的。从英伟达作为生态推动者的角度，我们不会说一定要采用或者不采用激光雷达，但是，在英伟达对于 Hyperion 的定义中，我们是不带激光雷达的。

另外我们也坚定地认为，从 L3 或者 L4 的角度，激光雷达还是非常重要的一环，它可以提供传感器层面的重要冗余部分。我们也在与欧美玩家一起在寻找一个比较稳定的、在欧美能够落地的激光雷达供应商，这对于我们来说也是非常重要的。

提问：英伟达如何看待一些车企自研芯片？

我们并不反对车企自研芯片。比如特斯拉当年也在与英伟达进行了 Parker 的合作之后，就选择了自研芯片——但我们也保持了与特斯拉之间的合作。对于我们来说，更重要的是能够推动整个生态往前发展。

我们不期待你们买我们所有的东西，但是我们不希望的是，你什么东西都不要我们的。我们提供了整体「三个计算机」和「五层蛋糕」的服务。我们希望所有的车厂都能够从我们的服务中受益，如果车厂受益，我们自然也会受益。

在中国市场，一些新能源车企在自研芯片，那么我们也持续保持与这些车企的良好沟通。目前不管是训练，还是仿真，还是开源模型，甚至是数据，我们都有一些比较好的合作。对于我们来说，最重要的是希望看到整个业界面向 L4 前进，而不是说一定要用我们的车载芯片。

提问：你如何评价你在英伟达的工作？

我在英伟达的官方职责是负责整体的汽车事业部，汽车事业部的业务非常广泛。大家可能都多少看到一些报道，讲到是 Jensen（黄仁勋）如何管理下属，我也看到了一些，至少我看到的写得都是真的。英伟达是一个非常扁平的组织。

目前我的最主要的职责是两件事情，第一是推动整个业界向 L4 的进展。第二个，就是推动我们的端到端的「给钥匙方案」整体方案的落地。我觉得这两件事情都非常非常重要。

从我个人的体感来说，在英伟达工作，还是一个非常累、但是很有意思的事情。大家对我的过去可能都比较了解，也算是推动了中国自动驾驶往前发展。那么现在我有机会能够把中国的经验通过英伟达的平台去进行放大，真正有机会推动所有的车厂走向 L4。

这对我来说，可能说是个人职业生涯的一个最好的助脚了，所以我在这是非常开心的。至于干得怎么样呢，我觉得还有点言之过早，可以再过一两年再看。

提问：对于其他玩家也在英伟达平台部署自己的算法，你怎么看？

英伟达是一个生态玩家，我们会尽量帮助所有里的参与者走向全自动驾驶。对于英伟达说，首先我们不可能、也没有这样的野心去把控所有东西。我觉得这个不是生态玩家的一个好的方法。我们也希望在这条路上有更多的成功者。

刚才提到，我们有三个计算机的说法。一个玩家，哪怕不用我们的车端推理计算机，也还是要用我们云端的训练计算机和仿真计算机。除了推动自动驾驶发展之外，对于英伟达整个公司来说，我们也是整个世界的 AI 基础设施企业。

我们希望 AI 能够尽快发展，AI 走得越远，玩家越多，英伟达的收益就越大。这两者并不矛盾。

提问：业内有人认为未来需要 5000 TOPS 的算力，英伟达对于下一代车端算力的思考是什么？

很多事情能够证明它的充分性，但是很难证明它的必要性。从英伟达的角度，我们对大算力是乐见其成的，当然也很难去判断未来到底需要什么样的算力，但其实，我们对下一代芯片的设计也在往这个量级去走。

从车端的角度，有很多方面对算力都有倍增的要求。

第一个是传感器的像素和分辨率，现在大家用 800 万像素的，未来的话可能还有更高像素的摄像头出来。为什么要更高像素？可以看得更远、更安全。

第二是帧率，目前业内常用的是 10 帧，对于一个好的系统体验来说，这是勉勉强强的，要把安全率做得更好的话，希望能够有更高的帧率，30 帧可能会更好。

第三个就是在推理里有多少帧数，帧数越长，说明长时序推理、长期记忆的能力更强，这对于长尾问题的理解还是非常有帮助的。

这三个维度都决定了算力倍增的需求，我们现在的算力还是在一个勉勉强强的状态。但是从市场角度来说，要控制成本，而且目前车端还现在没有一个 5000 TOPS 的芯片。

接下来就是希望通过我们的能力，在不增加成本、不提升功耗的情况下，能够把算力能够往上提，从而让车的能力越来越强——这个过程会在什么时候结束，我并不确定。我只能告诉你的是，我们下一代的芯片正在往那个方向去，而 Elon（马斯克）也是在往那个方向走去。

提问：黄仁勋对于自动驾驶的执念和目标是什么？

在 Jensen 的蓝图里，物理 AI 是非常重要的。

未来，我相信 AI 和物理 AI 它一定可以推动 GDP 十倍百倍的增长。我在不同场合说过，生成式 AI、后面的 Agentic AI 和物理 AI 一定会推动第四次工业革命，它会导致整个的生产力进行一个指数级的增长，对人类社会会产生非常深刻的影响。

对于我们公司来说，在 Jensen 的整体战略布局中，下一步整个公司就是要把物理 AI 做好。他很早就看到了自动驾驶，恰恰是物理 AI 中可能相对来说是比较容易实现的一件事，也是真正可以大规模量产的一件事。

所以 Jensen 的执念来自于他对未来的非常清晰的理解，这也是 Jensen 最强的地方，能够把 英伟达从从一个显卡公司一步一步做成今天作为整个世界 AI 发展的推手。所以我觉得，谈到自动驾驶和物理 AI，说是一个执念我觉得是小看了 Jensen，本质上是对他在十年前就对未来世界演进的非常清晰的判断。

提问：到 2026 年，很多人都去做机器人了，那么自动驾驶的实现还是一个非常值得追寻的目标吗？

我觉得，不管机器人也好，无人驾驶也好，都是物理 AI 非常重要的一部分。很多事情，其实大家有可能会小看最后一步的的重要性，其实也很难讲，现在是不是真的到最后一步了，其实现在只是觉得非常接近。

对我来说，能够有机会在英伟达这样一个平台去推动全球所有的车厂往这个方向走，这是一个非常非常有使命感的东西。我也希望将这种使命感至少再传递给我的团队。本质上英伟达还是一个生态生态玩家，没有谁是真正我们的竞争对手。说实话，我们还是希望大家一起成功。

目前只能说，自动驾驶这个事情还非常有意义，但机器人也非常重要。目前机器人的发展，还

先判断：你看到的是“地震发生”，还是“北京有震感”

北京位于华北地区，有震感并不等于震中在北京。更常见的情况是邻近地区发生地震后，地震波传播到北京，部分区域、部分楼层的人会感到轻微晃动，尤其是高层住户更敏感。

也有一些容易混淆的场景：夜里风大导致楼体轻微摇摆、重车经过或地铁运行引发低频振动，再叠加紧张情绪，就可能被误判为“刚刚地震”。

可以用三个细节做快速自检：

1）感觉是“短暂、来回摆动”（更像地震），还是“持续抖动/轰鸣”（更像施工或交通）；
2）家里水面、吊灯是否同步摆动（同步更可信）；
3）周围多人是否在同一时间、不同地点都有类似感受（更可能是地震波及）。

最新情况怎么查更靠谱：优先核对正式速报

遇到“今天刚发生地震”的传言，最省时间的做法是直接核对权威速报：例如国家或省级地震监测部门发布的地震信息，以及主流媒体基于官方速报发布的快讯。一般在地震发生后数分钟到十几分钟内，会给出初步震级、震中位置、发生时间与深度等要素；后续出现参数修订也很常见，属于测定更新，并不等于“造假”或“又发生了一次”。

如果你看到的是手机地震预警，需要分清两件事：

预警是“预计地震波到达前的提示”，不等于已经造成影响；
速报是“地震已发生后的监测结果”。

不少误传就来自把预警当作“北京发生地震的证据”，从而在社交平台扩散，造成不必要的恐慌。

下面这张表可用于快速区分信息类型：

你看到的信息	它意味着什么	常见误区
地震预警弹窗	可能有地震波将到达你所在位置	以为震中在北京、以为一定会有明显破坏
地震速报（震中、震级、深度）	地震已发生且已被监测定位	把后续修订当成“前后矛盾”
朋友圈/群聊“北京震了”	个人感受或二手转述	把个体感受当作事实结论

如果你在北京感到晃动：当下怎么做更稳妥

不管震中在哪里，只要当下感觉到明显晃动，处理思路都一样：先确保安全，再核对信息。室内优先“就地避险”：远离窗户、吊柜、玻璃和可能坠落的物品，尽量躲到结实家具旁或承重墙内侧，护住头颈。不要急着冲向电梯，也不要在摇晃最强时扎堆跑楼梯；等震动减弱后再有序撤离到开阔地带更稳妥。

如果在户外，尽量远离高楼外立面、广告牌、临时搭建物和树木，留意可能掉落的碎片。开车时不要急刹停在桥梁、隧道或高架下方，选择安全地带靠边停车，留意现场指挥与交通提示。

震后容易被忽视的是次生风险，比如燃气泄漏、电线短路、玻璃破损。回到室内先闻气味、检查燃气阀门和电器插座是否异常；未确认安全前不要点火，也尽量避免频繁开关电器。

传播最容易踩的坑：这些“证据”参考价值不高

搜索“2023北京今天刚刚发生地震了是真的吗？”的背后，往往夹杂着焦虑和信息过载。以下几类内容最容易误导：

“震感视频”：画面晃动可能来自手抖或车辆经过，无法证明地震；
“截图式速报”：可能是旧图、拼接图或断章取义，时间地点对不上；
“地震云/动物异常”：多为经验猜测，不能作为判断依据；
“听说要有大地震”：缺乏可核验信息时，基本不具备参考价值。

更稳妥的顺序是：先确认是否存在官方速报，再讨论影响范围；如果没有权威信息，就先当作未证实传言处理，别急着转发。

北京人更关心的：会不会有余震、要不要囤物资、要不要停工停课

如果确有地震发生且北京出现震感，大家真正关心的往往是“接下来怎么办”。一般来说，余震风险主要取决于震中区域与震级大小；北京作为受波及地区，体感上的“又晃一下”可能来自余震，也可能是楼体回弹或其他振动来源。是否停工停课、是否需要集中避险，通常由当地应急、教育等部门根据实际情况发布通知，个人不建议凭猜测自行“下结论”。

物资方面，适度准备家庭应急包是长期习惯，不必因为一次传言就恐慌性囤货。更实用的是把关键物品放在顺手位置：手电、充电宝、常用药、简易食品和饮水、重要证件复印件；同时让家人都清楚燃气阀门、电闸的位置和关闭方式。

如果你此刻正因为“2023北京今天刚刚发生地震了是真的吗？”而紧张，最有效的缓解方式其实很简单：先核对权威速报是否存在，再顺手排查家里的安全隐患（高处重物、易碎品、燃气用电）。信息确认了、动作做到位了，情绪通常也会更稳定。

FAQ

Q：手机没收到预警，是不是就没地震？
A：不是。预警的覆盖范围和触发条件有限，即便发生地震也可能收不到。

Q：高层感觉更明显，是不是更危险？
A：高层更容易感到摆动，但不等于结构更不安全；不过需要更注意坠落物和玻璃风险。

Q：看到参数修订，算不算“又发生了一次”？
A：多数是同一次地震的测定结果更新，不是新的地震事件。

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中国女人真人真曰批特色

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5. ☀️「玩家社区」☀️ 高清🈚码🔞❌♋免费观看官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:高清🈚码🔞❌♋免费观看下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V05.7.01.16(安全平台)登录入口💫《高清🈚码🔞❌♋免费观看》是一款迷宫题材的动作冒险游戏，游戏画面简约，玩家在游戏中需要避过敌人的巡逻，游戏玩法简单，具有一定的操作难度！游戏还设定有一定的限制！玩家需要遵循这些闲置进行游戏！感兴趣的玩家快来下载吧！

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7. ☀️「游戏调查」☀️ 把坤坤赛季水蜜桃在线看歌词官网-APP下载🔥☀️✅️支持:winall/win7/win10/win11🌈️系统类型:把坤坤赛季水蜜桃在线看歌词下载(2025全站)最新版本IOS/安卓官方入口V28.16.93.1(安全平台)登录入口💫《把坤坤赛季水蜜桃在线看歌词》是一款休闲益智类的冒险躲避游戏，游戏画面简约，玩家在游戏中操作角色进行冒险躲避，游戏中设置有丰富的游戏关卡等待玩家进行挑战，玩家还需要找到打开房门的钥匙，进行逃脱！

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特别说明：中国女人真人真曰批软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

中国女人真人真曰批使用讲解

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进入中国女人真人真曰批教程

1.打开中国女人真人真曰批，进入中国女人真人真曰批前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入中国女人真人真曰批，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

中国女人真人真曰批特点

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💫2026-04-29 🌈超高倍率🌈️【 12禁🍆🍑🔞❌❌❌ 】系统类型:12禁🍆🍑🔞❌❌❌(官方)官方网站IOS/Android通用版/手机APP(2025APP)【下载次数4275】🌈☀️☀️支持:winall/win7/win10/win11💰💰现在下载,新用户还送新人礼包💰12禁🍆🍑🔞❌❌❌是一款像素元素的探索解谜游戏，玩家们在游戏中可以体验不一样的游戏剧情，里面都是一些你想象不到的故事，在这里可以遇到很多奇怪的景象，感觉没有一个是正常的人，你需要解开这个公司的秘密，一起来冒险吧！

相关介绍

✅️【 中国女人真人真曰批】🌈☀️☀️系统类型:中国女人真人真曰批(官方)官方网站-IOS/安卓通用版/手机app🌈支持:winall/win7/win10/win11⭐️🦋️⭐️【下载次数44078】💰💰现在下载,新用户还送新人礼包💰中国女人真人真曰批是一款非常有趣又好玩的手机趣味恐怖雪人冒险探索类型的休闲密室逃生游戏。在游戏中玩家将操控角色进行体验非常惊心动魄的冒险解谜探险体验，游戏玩法紧张刺激，玩家需要在雪地内探寻各种线索和道具。感兴趣的朋友们快来下载试试吧！

更新内容

一、新增快捷操作菜单

二、修复关键道具消失的BUG

三、支持API调用日志记录导出

四、新增隐私说明页面，条款更清晰

五、增加章节奖励：真相值评级

六、增加关卡难度选择（普通/专家）