最高涨463%！算力全面涨(价后)，老板开【始考】核“<谁用>的Token最少”,日日夜夜国产：真实口碑与体验分享

" 抱歉了，团队没钱了。" 凌晨四点多，鹤芽漫剧创始人杨浩被一条消息惊醒。发来消息的是一家 9 人漫剧制作团队，四天前曾承诺交付一集样片，此刻却因资金链断裂无法履约。

这并非个例。近期，OpenClaw（俗称 " 龙虾 "）爆火掀起的全民 AI（人工智能）创业热潮，在头部云厂商集体涨价的浪潮中出现降温——腾讯云部分 AI 模型涨价幅度高达 463%，阿里云、百度智能云亦跟进涨价，AI 算力成本短期内大幅上升，不仅击碎了 " 零成本 AI 创业 " 的幻象，更引发全行业洗牌。

《每日经济新闻》记者（以下简称 " 每经记者 "）调查发现，随着头部云厂商大幅上调 AI 算力价格，中小创业者开始将 Token（词元）使用量纳入员工考核，大厂则借机出租闲置算力增收，国产大模型企业加速架构优化降本。随着 " 零成本创业 " 的泡沫散去，AI 产业从盲目跟风回归理性深耕，而真正的竞争才刚刚开始。

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" 凌晨三点开工控本提效 "：

算力涨价 463%，Token 使用量被纳入考核

4 月 15 日，阿里云宣布，自 7 月 15 日起 DDoS 高防（中国内地）弹性 95 费用上调 50%，即从 100 元 /Mbps/ 月调整为 150 元 /Mbps/ 月。这是阿里云一个月内第三次调价。

连续涨价的还有腾讯云。4 月 9 日，腾讯云发布价格调整公告，宣布将于 5 月 9 日起对 AI 算力、容器服务 TKE- 原生节点及弹性 MapReduce（EMR）相关产品价格统一上调 5%。

此番涨价，也是腾讯云一个月内的第二次调价。3 月 11 日，腾讯云宣布自 3 月 13 日起调整部分模型计费策略，其中混元系列模型 Tencent HY 2.0 Instruct 的输入价格从 0.0008 元 / 千 tokens 大涨至 0.004505 元 / 千 tokens，涨幅高达 463%。同时，腾讯云还终止了 GLM-5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5 等第三方模型的限时免费公测。

腾讯云之后，百度智能云也于 3 月 18 日同步官宣调价，自 4 月 18 日起，AI 算力相关产品服务价格上调约 5%~30%，并行文件存储等价格上调约 30%。4 月 8 日，智谱发布 GLM-5.1 的同时，再度提价 10%，从而完成今年第三次调价。调价后，其 GLM-5.1 模型在 Coding 编程场景的缓存命中 Token 价格，已接近海外头部厂商 Anthropic 旗下 Claude Sonnet 4.6 水平，标志着国产大模型首次在核心应用场景实现与海外领先者的价格对齐，而这一对齐是成本端补涨而非降价追赶。

集体涨价直接导致 AI 创业成本翻倍。" 原来做一分钟 AI 漫剧的算力成本低于 100 元，现在几乎涨到 200 元 / 分钟。" 杨浩告诉每经记者，为控制开支，他不仅给每个小组分配算力额度，将 Token 使用量与绩效挂钩，还带着团队凌晨三点开工。" 白天出一条视频要 40 多分钟，凌晨 10 分钟以内就能完成。"

鹤芽漫剧凌晨开工 图片来源：受访者提供

面对算力价格上涨，创作出爆款作品的杨浩团队仍有能力支撑，但业内众多微型团队和 " 一人公司 " 已然陷入倒闭困境。

" 我们合作了一个 9 人制作团队，他们承诺四天出样片，但现在该团队负责人给我发微信说‘资金链断裂、项目彻底停摆’。" 杨浩向每经记者透露，这类小团队月均仅能制作一部精品漫剧，收入根本无法覆盖运营成本。而算力涨价进一步推高制作成本，" 崩盘或者洗牌只是时间问题 "。

杨浩算了一笔账：" 一人公司做完一部精品漫剧需要 2 到 3 个月，期间无任何收入却要持续投入算力成本，上线后还得面对几万部新增作品的竞争，生存难度极大。"

每经记者实测发现，AI 工具的使用成本也显著上升。现在用即梦生成一条 15 秒视频的积分，约为两个月前的 1.6 倍至 3 倍。今年 2 月即梦上线 Seedance 2.0 时，刊例价为 8 积分 / 秒；4 月 8 日涨价后，基础会员、标准会员和高级会员单月积分分别从 1080、4000 和 15000 下调至 725、2210 和 6160。这也意味着，用户花同样的钱，到账积分却大幅缩水，如高级会员积分降幅达 58.9%。

即梦 4 月 8 日涨价前（上图）后（下图）对比 图片来源：即梦官网

优刻得科技股份有限公司企业事业部架构中心总监孙飞同样感受到了算力成本增长的压力。他向每经记者透露，自己用 " 小龙虾 " 从事相关工作，从晚上 9 时到凌晨 1 时共 4 小时，花费了近 5000 元 Token 费用。

2

" 供需缺口短期难以弥合 "：

芯片受限、人才短缺，算力涨价周期至少 1 至 2 年

本轮算力集体涨价并非偶然，而是供需失衡、芯片管制、人才短缺等多重因素叠加的结果。

北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰向每经记者分析，需求端，AI 智能体应用爆发带动 Token 消耗量指数级增长；供给端，高端 GPU（图形处理器）与 HBM（高带宽内存）产能受限，上游采购成本居高不下，供需缺口短期难以弥合。

算力租赁厂商核心竞争力 数据来源：东吴证券研究所

" 今年算力已出现明显供不应求，局部结构性短缺尤为突出，此前过剩的算力、闲置集群与算力卡，基本被大厂悉数扫货。" 上海财经大学特聘教授胡延平补充道，需求的爆发式增长与供给的刚性约束形成尖锐矛盾，直接推动算力价格上涨。

中国电子首席科学家、中国电子云总工程师朱国平则向每经记者指出，美国对华芯片管制导致高端 GPU 进口受阻，而国内芯片产能不足，为算力涨价提供了阶段性支撑，短期内产业链上下游成本均面临上行压力。广东维云信息科技总监季凌霜提供的数据显示，2025 年销往中国的高端 AI 训练芯片超 150 万颗，新一代旗舰算力芯片出货量预计超 2000 万颗，但仍难以匹配爆发式增长的算力需求。

此外，核心算力芯片的高故障率也加剧了成本压力。季凌霜提到，相关厂商公布的核心算力芯片故障率已接近 10%，这进一步放大了算力依赖型企业的隐性损失。同时，算力产业存在明显人才短板，从初级运维到高级硬件工程师均供给不足，叠加技术封锁影响，算力基础设施运维难度加大；而高端设备上架的政策限制、备件供应紧张等问题，也间接推高了企业的算力使用成本。

对于涨价周期，陆峰预判：" 短期涨势会逐步趋缓，但整体涨价周期至少维持 1 至 2 年。" 星网信通创始人、深圳市 CIO 协会智库 AI 专家贺鹏程则预测，2 至 3 年后，随着国产 AI 芯片技术优化与成本下降，相关价格将逐步回归合理区间。

3

" 闲置算力面向 C 端开放 "：

大厂出租算力赚外快，创业者深耕垂直赛道

面对持续上涨的算力成本，产业链各环节纷纷寻找破局之道。

国产大模型企业率先通过技术创新降本，MiniMax AI 架构师冯雯告诉每经记者，公司自 2023 年下半年布局 MOE 模型架构（混合专家模型），2024 年 1 月推出国内首个 MOE 大语言模型，相较传统架构训练成本更低，同时通过优化注意力机制，实现了降本与性能提升的双重目标。

大厂则瞄准闲置算力资源挖掘增收空间。孙飞向每经记者透露，公司正通过产品设计缓解用户成本压力，" 例如设置算力资源消耗天花板、按天 / 月限制用量，同时将闲置算力面向 C 端开放，结合 B 端大客户服务提升算力使用率 "，既盘活了存量资源，也为用户提供了更灵活的成本控制选择。

图片来源：每经媒资库

对于承压严重的中小创业者，专家给出了针对性生存建议。陆峰表示，短期可积极申领各地算力券补贴，借助共享算力平台降低即时成本；长期来看，应放弃通用模型赛道竞争，聚焦金融、医疗、工业质检等垂直领域，建立数据与应用壁垒，走差异化深耕路线。

部分创业者已开始实践这一策略。杨浩的鹤芽漫剧聚焦 AI 漫剧这一细分场景，通过优化内容生产流程、提升作品品质，在成本上涨的背景下仍能维持运营。" 谁家工具是满血版、出片效果稳定，我们就优先选用，价格只是第二考量。" 他认为，垂直领域的优质内容仍能获得市场认可，从而有效转嫁部分成本压力。

每经记者了解到，近期多地政府推出算力券补贴政策，对符合条件的中小微企业、创业团队给予算力使用费用减免。目前，北京、上海、山东、四川等 20 多个省市积极响应，截至 2026 年 3 月，全国算力券补贴总规模已突破 10 亿元。

4

" 零成本创业幻象散去 "：

专家预判 Token 经济将出现明显分化

算力涨价不仅引发行业短期洗牌，更推动 AI 产业进入结构性调整阶段。专家普遍认为，随着 " 零成本创业 " 幻象散去，行业将从技术竞赛转向成本与规模的博弈，Token 经济也将向 " 高质低价 " 转型。

" 算力涨价戳破了‘ AI 创业零门槛’的泡沫，开启行业淘汰赛。" 陆峰指出，仅靠套壳大模型 API（应用程序编程接口）、无核心技术壁垒的轻量应用公司，因算力成本占比普遍高达六七成，涨价会直接吞噬微薄毛利，这类企业将率先出局；而手握核心技术、深耕垂直场景的创业者，才能在成本博弈中站稳脚跟。

对于是否会形成算力寡头垄断，专家认为行业不会出现头部通吃的绝对格局。陆峰认为：" 若涨价长期持续，算力资源可能向少数头部云厂商及其生态企业集中，形成‘算力寡头 + 应用依附’的结构性垄断，压制产业创新活力。" 但他同时强调，深耕垂直领域的创业公司（如垂直模型、AI+ 医药等），凭借高附加值可有效转嫁成本，仍能找到生存空间。

朱国平表示，当前大模型、智能体的全面爆发推动算力需求长足增长，使其成为数字经济、科技创新与产业升级的核心推力，Token 也已成为 AI 产业的核心生产资料。值得关注的是，中国已连续五周超越美国成为全球最大算力存储市场，高并发（指能同时承接海量 AI 调用）、大带宽（指数据传输速度快，不拖 GPU 后腿）、低成本成为算力建设的核心诉求。

国内 " 芯片—模型—应用 " 正形成闭环 资料来源：各公司官网、华泰研究

" 未来能赢得市场的 Token，必须兼具‘高确定性 + 低成本’双重属性。" 陆峰进一步分析，胜出的 Token 需满足两大核心要素：一是具备工业级稳定性与可用率，解决 AI 生成不可控的核心痛点，让专业创作者敢于付费；二是通过工程优化实现可控低成本，以高性价比构建用户黏性与生态壁垒。胡延平也认为，Token 是计量单位而非计质单位，产业不能只看 Token 数量，更要关注背后的能力质量，" 未来 Token 经济会出现明显分化，高能力 Token 实现盈利，低质 Token 持续亏损甚至被淘汰 "。

从 " 龙虾 " 爆火后的全民创业，到算力涨价后的理性回归，AI 产业在短短

“国产”到底意味着什么：别把产地和品质简单画等号

这里的“国产”，最直观的含义是生产链条与供应在国内完成。通常带来的优势是供货更快、更贴近本地使用习惯的设计，以及售后沟通更顺畅。但它并不自动等于“更好”或“更差”。在实际口碑里，真正决定体验的往往是用料一致性、工艺稳定度、品控抽检力度，以及渠道是否规范。

很多人的误区是把“国产=低价=凑合用”划上等号。事实上，国产里也有做得很扎实的产品；同时也确实存在“同名不同质”的情况：外观、标识看着差不多，但使用寿命、手感细节、稳定性可能拉开差距。搜索到“日日夜夜国产”时，建议先明确自己最在意的功能点，再去看评价里是否出现“同一问题反复出现”的描述，这通常比只看星级更有参考价值。

真实口碑里讨论最多的三件事：稳定性、细节、耐用

从常见反馈来看，讨论最集中的通常是三点。

第一是稳定性。不少产品在“刚到手”的阶段体验不错，但是否稳定往往要用一段时间才看得出来。所谓稳定，不只是“好用”两个字，而是体现在使用过程中会不会频繁出小毛病、是否需要反复调试、在不同环境下表现是否一致。口碑分化也经常出现在这里：同款有人觉得省心，有人觉得麻烦，未必是谁夸张，更可能是批次差异或使用场景不同造成的真实区别。

第二是细节完成度。例如边缘处理是否利落、接缝是否齐整、按键/接口会不会松垮、气味是否明显、说明是否清晰等。“性价比”很多时候就藏在细节里：核心功能能用是一回事，细节做得一般会直接影响长期的舒适度和顺手程度。

第三是耐用与损耗。尤其在高频使用场景下，耐用性比“第一次用起来爽不爽”更关键。更值得参考的往往是那些用了较长时间的反馈：损耗点在哪里、是否出现松动变形、清洁维护是否省事。

常见情况与处理方式：怎么减少踩坑概率

遇到问题时，很多人的第一反应是“是不是买到假货”。但更常见的原因其实是渠道不规范，或批次差异导致体验波动。处理时可以按轻重缓急分三步：

先排除使用与环境因素。比如安装不到位、使用频率超过设计预期、温湿度影响、清洁不当造成卡滞等。有些国产产品对“正确使用”的要求更敏感，轻微偏差就可能被放大成明显的不适体验。

再核对版本与标识。同一名称下可能有不同版本名、不同规格、不同配件组合。别人评价里的“好用/不好用”，可能对应的是另一个版本。购买前把版本名、规格、适配范围对齐，能显著减少信息错位。

最后再看渠道与售后。如果属于明显品控问题（到手就不稳定、缺件、异味异常、关键部位松动等），不要拖到过了售后窗口期。国产的一个优势就是沟通成本相对低，能换就换、能退就退，别把“能用就算了”当成省事。

差异怎么选：看需求，而不是只看价格

“日日夜夜国产”到底适不适合，关键取决于你更看重哪类体验：追求极致稳定、追求性价比，还是更在意细节质感。把需求讲清楚，选择往往会简单很多。可以按下面的思路快速定位：

关注点	更适合的选择倾向	你需要留意的风险
稳定、省心、少折腾	选评价更集中、长期反馈更多的版本/渠道	价格可能略高，但更稳更省事
预算敏感、愿意自己调试	选基础款或常见规格	批次差异、售后响应速度
细节质感、使用频率高	选做工口碑更一致的版本	别只看功能参数，细节更影响长期体验

另外一个容易被忽略的点是：低价并不一定更省钱。频繁更换、维修或反复折腾，会很快把时间成本和机会成本抬上来，反而超过那点差价。反过来，如果只是短期使用、对细节也不敏感，走性价比路线同样成立。

注意事项与误区：评价怎么看才不被带节奏

看口碑时，建议优先筛三类信息：第一是“用了多久”；第二是“在什么场景用”；第三是“问题怎么解决”。只有情境完整，评价才真正有参考意义。那种只说“真香”“踩雷”却不讲原因的内容，情绪价值往往大于信息价值。

常见误区还有两个：一是把个别极端评价当成普遍规律。任何产品都有瑕疵品，关键要看口碑里是否出现“同一类问题高频重复”。二是忽视自己对功能的真实需求。有些功能名听起来很重要，但你可能一年用不上几次；反倒是一些不起眼的细节（比如清洁是否方便、配件是否通用、耗材是否好买）更决定长期体验。

整体来说，“日日夜夜国产”更适合愿意做一点功课、对性价比敏感，同时希望本地售后省心的人。把版本和渠道核对清楚，不被过度夸赞或过度否定带偏，通常就能获得更接近预期的体验。

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国语对白做受❌❌❌按摩介绍

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国语对白做受❌❌❌按摩特色

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🌈☀️☀️第六步：🛷更新和激活（如果需要）： 第一次启动国语对白做受❌❌❌按摩软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：国语对白做受❌❌❌按摩软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

国语对白做受❌❌❌按摩使用讲解

⭐️第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“💫添加国语对白做受❌❌❌按摩”按钮从电脑文件夹选择文件《💫api.pdqgt.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

⭐️第二步：选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能，国语对白做受❌❌❌按摩支持，PDF互转Word，PDF互转Excel，PDF互转PPT，PDF转图片等。

⭐️第三步：点击【开始】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入国语对白做受❌❌❌按摩教程

1.打开国语对白做受❌❌❌按摩，进入国语对白做受❌❌❌按摩前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入国语对白做受❌❌❌按摩，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

国语对白做受❌❌❌按摩特点

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相关介绍

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更新内容

一、修正部分职业属性偏斜

二、解谜挑战赛开启倒计时

三、修复NPC立绘显示错误问题

四、增强大场景探索时的帧率稳定性

五、改进章节切换加载逻辑

六、新增时装系统，可自定义外观