模型拉胯逼得Meta昏招迭出，结果被(员工)一招【轻松】化解,律师男友的撩人之旅：心动又上头的甜蜜恋爱日常

文 | 字母 AI

Meta 要是在 AI 时代不出负面消息，大家可能都忘了马克 · 扎克伯格曾经是最招人厌的科技富豪之一。

三天内连出两个大新闻，Meta 凭自身实力招黑，重回互联网上被人讨厌的位置。

周五，Meta 宣布：从 5 月 20 日开始，将裁减约 10% 的员工，涉及近 8000 个岗位，同时将冻结原计划的 6000 个空缺岗位招聘。

Meta 的首席人力资源官珍妮尔 · 盖尔，在各种公开访谈和公司备忘录里都表示：裁员是必要的，目的是 " 让公司更高效地运营，并抵消公司在其他领域的投资成本 "。

公司备忘录称，" 这不是一个容易做出的取舍，此举意味着要送走那些曾在 Meta 公司任职期间做出过重要贡献的人 "。

虽然 Meta 的备忘录措辞依依不舍，剩下一大半篇幅在说对离职员工的补偿和交接安排。但语焉不详的 " 其他领域 "，还是在社交媒体上引发了不满声浪：扎克伯格又要拿员工做代价来加码 AI。

网友们纷纷替 Meta 员工抱不平：" 只有忠诚雇员，没有忠诚雇主 "，" 年营收过两千亿美元，年净利润过 600 亿美元，然而还得裁 8000 人来省钱搞 AI"。

结合周三的热门消息 "Meta 蒸馏员工动作来训练 AI" 来看，这家硅谷大厂自我矛盾到滑稽：一面要把员工当成矿藏往绝处开发，一面又把员工当赔钱包袱恨不得尽早踢掉。员工们闹不清楚自己到底是富矿还是矿渣。

记录员工鼠标移动和按键、截取员工电脑屏幕、大裁员，72 小时内接连传出这种消息，可想而知，Meta 又一次风评被害。在全网一片骂扎克伯格黑心的声音里，中国社交媒体上的网友很有幽默感，用经典电视剧《潜伏》的素材来嘲笑 Meta 的措置失当。

图注：中国网友让《潜伏》里的吴站长对扎克伯格做出指示

不过 Meta 作为字面意义上富可敌国的经济实体，老板和高管们就算冷血了点，肯定不是有意搞笑的滑稽戏演员。他们决策如此招怨，有不得不然的缘故。

内忧：AI 不会推理，只能靠真人键鼠数据

Meta 通过内部公告宣布从自家员工鼠标移动、键盘输入、点击位置和录屏监视中收集数据，来构建更强大、更高效的 AI。公告的具体措辞里，有这么几句：

" 我司推出的 Muse Spark 是新一代大语言模型系列的第一个……在某些基础层面上，仍然无法像人类一样使用电脑，比如从下拉菜单中选择选项、使用快捷键等。

要让智能体真正理解人类如何完成日常任务，我司需要用真实的示例数据来训练模型。这正是所有 Meta 员工可以通过日常工作帮助模型变得更好的地方。"

有用的信息往往藏在细节中，这是 Meta 在自承自家的 AI 远不能像竞品一样自动操作电脑单机上的软件。

从事数据科学家类型工作的 Meta 员工裴孚通（化名）表示，同事们在收到此通知时，普遍情绪是混杂着不解的愤怒。

" 键鼠移动轨迹，有何追踪记录的价值？人类使用键鼠输入，目的是为了向单机软件发布指令。都 2026 年了，谁家的 AI 还要拿人类的鼠标键盘干活？OpenAI 和 Anthropic 的 agent 能用 CLI 界面、能从手机上用电脑，咱们搞得鸡飞狗跳，是为了训练出一堆只会挪光标的 agent？"

然而通过公开渠道的各种信息，Meta 厂的 AI 可能真的还不会使用单机软件。

4 月中 Muse Spark 发布时，字母 AI 在《汪滔的第一款大模型，让 Meta 终于重新上桌了》一文中提到，为了显得跑分好看，Meta 给出的图表太混淆视听。在这张图表中，Muse Spark 的分数排在第一列并且全部标成高亮色，掩盖其中很多项目的低分现实。

在抽象推理的 ARC AGI 2 一栏，Muse Spark 的得分是 42.5。与之对照的，是几大竞品的亮眼成绩：Gemini 3.1 Pro 有 76.5 分、GPT-5.4 得 76.1 分、Opus 4.6 是 63.3 分。

这种对比度，让 Muse Spark 的名字像一个恶意的玩笑。被命名成 " 缪斯的灵光 " 的 AI 如此不灵光，如果现实发生在神话世界里，象征沉思与记忆的缪斯女神们多半会诅咒如此亵渎的人变成虫豸或禽兽。

AI 模型的抽象推理不行，不只是跑分难看，直接会让智能体无法直接办公。现在 Codex 和 Claude Code 都能用代码在命令行界面直接操作单机电脑上的软件和文件，Meta 家的 AI 还要模仿人类键鼠动作、在图形界面上来攀登这个目标，技术落后已经很显著。

现在 " 蒸馏 " 这字眼成为新的通词膨胀对象，使用者经常闹不清楚词频统计和训练数据集体采集的区别。Meta 这次搞的是很经典的数据集采，那么最近，还有哪些公司用同类方法做数据集采、采来的数据干啥呢？

答案是：现在还如此集采的一般是人形机器人和自动驾驶厂家，或者服务它们的外包公司。

AI 口吐人言后，市场上的热钱都在押注具身智能马上能达到同样高度。然而按某业内人士的说法，现在具身智能还在 "GPT-2 时代 "，已有显著进步，但远未到缩放定律产生智能涌现、可观测出抽象推理能力的程度。

按 "AI 教母 " 李飞飞的观点，自动驾驶也属于简单的具身智能，只需让机器不碰撞、行进稳就可以。

既然具身智能尚未突破 "GPT-2 阶段 "，那么硬堆人类动作数据让 AI 去照猫画虎就显得可行。为了帮 AI 和机器人系统理解物理世界，各个大厂和劳务外包企业都开始类似的项目：

美国外卖平台 DoorDash 搜集和出售配送员的日常任务或使用外语的视频。

优步让司机和外卖配送员记录行程动作的视像和音频数据，转卖给合作伙伴。

特斯拉让数据采集员在头盔和背包上搭载五台摄像头，每班要收集至少四小时的可用视频素材，重复数百次拿杯子、擦桌子、拉窗帘等机械动作。

尼日利亚和印度的工人把摄像头绑在头上，记录下的家务和工作动作数据被买主转卖给 AI 企业。

无法从推理中学习的 AI，才要亦步亦趋地照搬人类刻板动作。Meta 的大模型，智能程度可能真的只和数年前的竞品相当。

外患：Meta 之前买训练数据的外包厂被黑，得中断合作

社交媒体上有人指出，他联系到的 Meta 员工之所以愤怒，是因为记录键鼠数据这种事，以前只会发生在劳力外包商和他们的雇员之间。

在这种商业模式中，大家做的都是一锤子买卖。要采集数据的项目结束，打零工的雇员走路，外包商再找下个活。

过去稳定的大厂雇员电脑上要是装上了键盘记录器和录屏软件，是雇主不信任的表现，怀疑雇员有窃密或摸鱼嫌疑。

Meta 员工裴孚通对我也说，同事们不满的缘由还有一个，是监控将覆盖 Gmail 这些工作可能涉及的个人账号。隐私泄密、个人数据被拿去炼 AI，让大家敢怒不敢言。

Meta 这下又欺压员工、又裁减员工，一下把公司内部士气打到不如外包苦力的程度。其实如果能选，Meta 很愿意把这些招怨的任务外包给其他供应商。不巧的是，之前承揽这业务的供应商出了重大生产安全事故，不能继续合作了。

在 Meta 连出负面消息的同时，Mercor 这家过去的 Meta 合作方、AI 训练数据的重要来源之一，也被爆出负面消息：Mercor 的零工们，在美国北卡罗莱纳州的法庭提起集体诉讼，称 Mercor 用各种手段掠夺了他们的私人数据。

这是 Mercor 在一年时间内第八次收到类似的集体诉讼。在原告们的控诉里，Mercor 常年做着 Meta 一做就会挨骂的事：

面试时录屏，搜集求职者的面部表情动作和生物数据信息；

兼职零工电脑上装监控，把零工各种日常工作和数码生活的动作数据、可能属于其他企业的数据全部打包扒走；

每次排班的工时过长；

项目未结束就无故解雇零工，然后给零工提供另一个项目的工作机会，当然，薪酬显著更低。

既然 Mercor 把脏事都做了，Meta 何必亲自做呢？因为本月初 Mercor 被黑客攻破，Meta 闻讯后紧急中断了合作关系，AI 训练数据的来源骤然缩减。

4 月 1 日，Mercor 公开承认自己被 LiteLLM 项目的供应链攻击影响，内部数据外泄。

黑客组织在未及时更新的 Github 开源项目注入了恶意代码载荷。然后通过引用链条，侵入热门开源 API 代理库 LiteLLM，让此项目成为分发恶意代码的感染中枢。

使用 LiteLLM 的 Mercor 成为第一家中招的大公司，内部数据被窃走后，在暗网上被公开叫卖。被兜售的数据包括 939GB 的平台源代码、超过 211GB 的用户数据、约 3TB 的存储桶内容，内含大量的求职者视频面试录像、零工的护照扫描件和证件照等身份验证材料。

此事一出，Meta 迅速宣布 " 无限期暂停 " 与 Mercor 的数据协作合同。

还好 Meta 跑得快，隔离速度不够的 Anthropic，可能已经被连累了。坊间传闻，盛名远扬的 Mythos 模型被未被授权的外部用户登录，就是因为 Mercor 被黑。黑客们通过 Mercor 数据训练项目的登录信息细节，拼凑出了 Anthropic 的内部登录网址。

外包断了，那就只好打自家员工的主意。Meta 员工一下就体会到了外包零工被承包商骑脸的不适，而且还没法退出。

据称监控员工的决策官宣时，有 Meta 员工在公司内部平台上问该怎么退出，Meta 的 CTO 安德鲁 · 博斯沃思斩截回复：" 在公司提供的笔记本电脑上，没有退出此设置的选项 " 。

不过底层打工人的智慧是压制不住的，有人在社交媒体上建议 Meta 员工在工作机器上安装老游戏 " 吃豆人 "，每天让程序自动跑几小时，AI 你就学去吧。

裴孚通和他的朋友们觉得在公司电脑上装游戏太不体面。大家表示上 Temu 买个几十块钱的鼠标抖动器，不破坏公司电脑，又是自己的私家物理资产，挺好。

图注：Meta 员工和朋友间发的搞笑哏图

扎克伯格花过百亿美元造 AI，员工花几十块钱给 AI 提供模拟鼠标的无规则抖动轨迹。你有狼牙棒，我有天灵盖。你有科技，我有神功。

律师式撩人：不油腻，靠精准和兑现

律师男友的“撩”，多半不是一堆花式情话，而是抓细节特别准。你随口提一句想吃某家店，他可能顺手把地址、排队时间、你下班路线都算好；你说最近睡不好，他也不会只回一句“多喝热水”，而是会追问作息、枕头高度，甚至你焦虑通常被什么触发。听起来像在盘问，但落点往往是“我能怎么帮你”。

更让人心动的，是那种很强的“兑现感”。很多人恋爱里最怕嘴上甜、行动空；而律师的职业训练恰恰让他们对承诺更谨慎：不轻易说大话，但一旦说了就会想办法给结果。比如他不会说“我一定一直陪你”，而是说“这周三到周五要加班，但周六上午我空出来，我们去看你想看的展”。这种可执行的浪漫，往往比宏大誓言更让人踏实。

忙与边界：甜蜜需要预约，不靠硬耗

律师忙是真忙，而且经常忙得没规律：开庭、会见、赶材料、临时沟通一来，“已读不回”就成了常态。把这直接等同于“不在乎”，很容易误伤关系。更有效的做法，是把沟通从“随时在线”调整为“可预期的连接”。

可以把沟通分成两个层级：紧急通道和日常通道。紧急通道只留给真正需要立刻响应的事；日常通道允许延迟，但要给明确回点，比如“我忙到九点，九点半打给你”。很多冲突并不是因为忙，而是因为等待没有边界：越等越焦虑，最后只能用指责换关注。

同时也要明白，他的“职业边界”不等于冷淡。有些案子他确实不能细说，这往往不是对你防备，而是保密义务和职业伦理。你可以问他状态和情绪，比如“你今天累不累”“有没有被难缠的沟通消耗”，但不要逼他讲细节，更别把他的工作内容当作恋爱谈资去传播。

争吵与“辩论模式”：别把输赢当亲密

最让人头疼的一幕常常是：一吵架他就进入“举证、反问、归纳总结”——你在表达感受，他却在讨论逻辑。很多人会因此认定“他不爱我”，但更多时候这只是他最熟悉的解决问题方式：先厘清事实，再分责任，再给方案。

更好用的办法，是先把目标说清楚：你现在要的是共情，还是方案。你可以直接讲：“我现在需要你先听我难过，十分钟后我们再讨论怎么解决。”或者：“这件事我们先定规则，不要互相扣帽子。”当沟通目标明确，他更容易从辩论模式切回亲密模式。

也别掉进另一个误区：用“你是律师，所以你必须懂我、必须会沟通”去要求他。律师擅长职业沟通，不代表天然擅长亲密沟通。亲密关系里有情绪、有脆弱、有不确定，需要的是愿意学习，而不是自带天赋。

安全感从哪里来：仪式感、风险意识与尊重

律师男友给人的安全感，很多来自“风险意识”。出门他会提醒你保管证件、注意转账风险、租房合同要看条款；你觉得他扫兴，他却是在用职业敏感帮你避坑。适度接住这些提醒，确实能少踩很多雷；但也要设边界，避免他把你当成“需要管理的项目”。

如果你担心他“太理性不浪漫”，不妨换个角度看他表达爱的方式：有人用礼物，有人用时间，有人用解决问题。律师男友常常用“安排”和“负责”来表达爱，比如提前订车票、记得你父母的体检时间、在你崩溃时陪你把事情一项项落地。你的需求也可以说得更具体：想要惊喜就说“我想偶尔被你安排一下”；想要陪伴就说“我希望每周至少有一个固定约会”。

下面这张表可以帮助你区分哪些更值得理解，哪些需要认真沟通：

场景	可能原因	更合适的回应
消息回得慢	开庭/会见/赶材料，无法看手机	约定回点时间，避免连环追问
不聊案情细节	保密义务、职业风险	改聊情绪与状态，不逼细节
吵架时讲逻辑	职业习惯，想尽快解决问题	先说明需要共情还是方案
提醒你防诈骗/看合同	风险意识强	接受有效提醒，同时约定别过度管控

把甜蜜谈长：三件小事就够

第一，建立“可预测的见面与沟通”，比频繁但不稳定更养感情。第二，把情绪和事实分开表达：先说“我感到被忽略”，再说“因为你三天没回我那条重要消息”。第三，互相尊重边界：尊重他的职业边界，也让他尊重你的情绪边界——你不是对方当事人，他也不是随叫随到的客服。

律师男友真正让人上头的，往往不是“会说”，而是“会做、敢担、能落地”。当你们把忙碌变成可协商的节奏，把辩论变成更清晰的沟通，把边界变成彼此的安全感来源，甜就会从短暂的心动，慢慢长成耐看的日常。

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更新内容

一、增强通知管理能力

二、修复自动保存后数据不更新的问题

三、优化纹理 / 贴图加载

四、改善“组合式谜题”线索提示逻辑

五、新增记忆碎片收集玩法

六、新增章节地图自动生成系统