关《于英》<伟达>L4和物理AI，吴(新宙)回应一切,91免费国产自产地址入口在哪？官方入口直达

文 | 时间线 Timelines，作者 | 308，编辑 | 周易

「我觉得，我们能够看到，到达 L4 或者完全自动驾驶的这条路，已经比较清晰了」。

近日，恰逢北京车展，在英伟达举行的一场别开生面的媒体沟通会上，英伟达全球副总裁、汽车事业部负责人吴新宙，谈到了他本人对于当前自动驾驶发展的判断。他也引用英伟达 CEO 黄仁勋的话说：自动驾驶的 ChatGPT 时刻已经到来。

那么，在这个关键节点，英伟达希望扮演什么样的角色？

对于这个问题，吴新宙表示，英伟达长期以来布局自动驾驶，已经超过十年的时间；而如今，英伟达的目标是在全球范围内推动整个行业面向 L4 进行演进和落地，这也是英伟达汽车事业部的核心目标。

实际上，围绕着自动驾驶，英伟达已经构建了一整套全栈的系统，其中包括底层的硬件 DRIVE Hyperion、操作系统和平台软件 Halos OS、开源模型 Alpamayo、应用 DRIVE AV 和包括 Cosmos 与 Omniverse NuRec 在内的基础设施。

值得一提的是，伴随着 L4 的到来，英伟达已经推出了面向 L4 的统一车辆参考架构 DRIVE Hyperion 10，其中包括基于英伟达 DRVIE Thor 的算力平台，也包括预验证传感器供应商的通用传感器套件，还有相关符合安全认证要求的构建模块。

在本次沟通会中，吴新宙表示，基于 Hyperion 10 的合作，英伟达会与包括 Uber 在内一系列合作伙伴采集上百万个小时的数据，从而开放给整个自动驾驶开发生态，从而降低整个行业面向 L4 迈进的门槛。

另外，在谈到英伟达的开源自动驾驶模型 Alpamayo 时，吴新宙表示，Alpamayo 也在不断进化中，目前已经进化到 1.5 版本；预计到 2026 年 6 月份的 Computex 大会上，Alpamayo 会迎来 2.0 版本。

吴新宙强调，Alpamayo 2.0 将会是一个更加强大的版本。

谈到下一步的发展，吴新宙表示，未来十年，对于包括英伟达在内的整个行业来说，最核心的挑战将会是物理 AI ——而自动驾驶将会是物理 AI 最大规模的能够量产落地的一个场景。

值得一提的是，伴随着本次北京车展的带来，英伟达也宣布了一系列与 L4 落地相关的合作，并且这一合作也在不断面向物理 AI 进行延伸。

其中，德赛西威正在基于英伟达 DRIVE Hyperion 中的 DRIVE Thor 开发面向量产的智驾解决方案。同时，小马智行发布的全新一代自动驾驶域控制器也集成了 DRIVE Thor。

除此之外，英伟达在车端业务的布局，也延伸到座舱 AI 领域。比如，阿里巴巴将千问 -Omni 全模态大模型运行于英伟达 DRIVE 平台。而联想车计算则推出搭载了基于 DRIVE AGX Thor 的智算平台 AI Box，目标是赋能座舱 AI 助力汽车制造商部署大模型与智能体。

值得一提的是，在本次车展期间，在以往双方已有合作的基础上，英伟达还宣布与奇瑞汽车合作布局物理 AI，发力辅助驾驶、座舱 AI 与机器人赛道。

总体可见，在当前整个自动驾驶行业正在面向 L4 的大背景下，英伟达正持续在与自动驾驶行业相关的技术演技和生态建设等方面积极布局——而英伟达也早已经将长远的目标，瞄准了物理 AI 的发展。

本次沟通会期间，吴新宙以英伟达全球副总裁、英伟达汽车事业部负责人的身份也与包括时间线 Timelines 在内的众多中国媒体进行了深入交流，其中涉及到的话题包括 L4 自动驾驶、物理 AI、下一代车载计算平台等。

以下是这次沟通会谈及的主要内容，我们做了不改变原意的编辑。

提问：英伟达如何看待自动驾驶行业里关于纯视觉和激光雷达的不同选择？

吴新宙：

我觉得，对于 L2++ 来说，激光雷达是否必要，永远是一个见仁见智的问题——你可以证明它的充分性，但无法证明它的必要性。

不管是特斯拉，还是一些其他的车厂，都有选择纯视觉。大家知道，我曾经在小鹏任职，虽然小鹏是第一家引入激光雷达的车企，但我自己一直是一个比较坚定的视觉派。因为视觉的能力是非常强的，它的像素密度也比激光雷达高很多，尤其是视觉模型的上限也是非常非常高的。

对于海外 L2++ 来说，也有车企是采用激光雷达的。从英伟达作为生态推动者的角度，我们不会说一定要采用或者不采用激光雷达，但是，在英伟达对于 Hyperion 的定义中，我们是不带激光雷达的。

另外我们也坚定地认为，从 L3 或者 L4 的角度，激光雷达还是非常重要的一环，它可以提供传感器层面的重要冗余部分。我们也在与欧美玩家一起在寻找一个比较稳定的、在欧美能够落地的激光雷达供应商，这对于我们来说也是非常重要的。

提问：英伟达如何看待一些车企自研芯片？

我们并不反对车企自研芯片。比如特斯拉当年也在与英伟达进行了 Parker 的合作之后，就选择了自研芯片——但我们也保持了与特斯拉之间的合作。对于我们来说，更重要的是能够推动整个生态往前发展。

我们不期待你们买我们所有的东西，但是我们不希望的是，你什么东西都不要我们的。我们提供了整体「三个计算机」和「五层蛋糕」的服务。我们希望所有的车厂都能够从我们的服务中受益，如果车厂受益，我们自然也会受益。

在中国市场，一些新能源车企在自研芯片，那么我们也持续保持与这些车企的良好沟通。目前不管是训练，还是仿真，还是开源模型，甚至是数据，我们都有一些比较好的合作。对于我们来说，最重要的是希望看到整个业界面向 L4 前进，而不是说一定要用我们的车载芯片。

提问：你如何评价你在英伟达的工作？

我在英伟达的官方职责是负责整体的汽车事业部，汽车事业部的业务非常广泛。大家可能都多少看到一些报道，讲到是 Jensen（黄仁勋）如何管理下属，我也看到了一些，至少我看到的写得都是真的。英伟达是一个非常扁平的组织。

目前我的最主要的职责是两件事情，第一是推动整个业界向 L4 的进展。第二个，就是推动我们的端到端的「给钥匙方案」整体方案的落地。我觉得这两件事情都非常非常重要。

从我个人的体感来说，在英伟达工作，还是一个非常累、但是很有意思的事情。大家对我的过去可能都比较了解，也算是推动了中国自动驾驶往前发展。那么现在我有机会能够把中国的经验通过英伟达的平台去进行放大，真正有机会推动所有的车厂走向 L4。

这对我来说，可能说是个人职业生涯的一个最好的助脚了，所以我在这是非常开心的。至于干得怎么样呢，我觉得还有点言之过早，可以再过一两年再看。

提问：对于其他玩家也在英伟达平台部署自己的算法，你怎么看？

英伟达是一个生态玩家，我们会尽量帮助所有里的参与者走向全自动驾驶。对于英伟达说，首先我们不可能、也没有这样的野心去把控所有东西。我觉得这个不是生态玩家的一个好的方法。我们也希望在这条路上有更多的成功者。

刚才提到，我们有三个计算机的说法。一个玩家，哪怕不用我们的车端推理计算机，也还是要用我们云端的训练计算机和仿真计算机。除了推动自动驾驶发展之外，对于英伟达整个公司来说，我们也是整个世界的 AI 基础设施企业。

我们希望 AI 能够尽快发展，AI 走得越远，玩家越多，英伟达的收益就越大。这两者并不矛盾。

提问：业内有人认为未来需要 5000 TOPS 的算力，英伟达对于下一代车端算力的思考是什么？

很多事情能够证明它的充分性，但是很难证明它的必要性。从英伟达的角度，我们对大算力是乐见其成的，当然也很难去判断未来到底需要什么样的算力，但其实，我们对下一代芯片的设计也在往这个量级去走。

从车端的角度，有很多方面对算力都有倍增的要求。

第一个是传感器的像素和分辨率，现在大家用 800 万像素的，未来的话可能还有更高像素的摄像头出来。为什么要更高像素？可以看得更远、更安全。

第二是帧率，目前业内常用的是 10 帧，对于一个好的系统体验来说，这是勉勉强强的，要把安全率做得更好的话，希望能够有更高的帧率，30 帧可能会更好。

第三个就是在推理里有多少帧数，帧数越长，说明长时序推理、长期记忆的能力更强，这对于长尾问题的理解还是非常有帮助的。

这三个维度都决定了算力倍增的需求，我们现在的算力还是在一个勉勉强强的状态。但是从市场角度来说，要控制成本，而且目前车端还现在没有一个 5000 TOPS 的芯片。

接下来就是希望通过我们的能力，在不增加成本、不提升功耗的情况下，能够把算力能够往上提，从而让车的能力越来越强——这个过程会在什么时候结束，我并不确定。我只能告诉你的是，我们下一代的芯片正在往那个方向去，而 Elon（马斯克）也是在往那个方向走去。

提问：黄仁勋对于自动驾驶的执念和目标是什么？

在 Jensen 的蓝图里，物理 AI 是非常重要的。

未来，我相信 AI 和物理 AI 它一定可以推动 GDP 十倍百倍的增长。我在不同场合说过，生成式 AI、后面的 Agentic AI 和物理 AI 一定会推动第四次工业革命，它会导致整个的生产力进行一个指数级的增长，对人类社会会产生非常深刻的影响。

对于我们公司来说，在 Jensen 的整体战略布局中，下一步整个公司就是要把物理 AI 做好。他很早就看到了自动驾驶，恰恰是物理 AI 中可能相对来说是比较容易实现的一件事，也是真正可以大规模量产的一件事。

所以 Jensen 的执念来自于他对未来的非常清晰的理解，这也是 Jensen 最强的地方，能够把 英伟达从从一个显卡公司一步一步做成今天作为整个世界 AI 发展的推手。所以我觉得，谈到自动驾驶和物理 AI，说是一个执念我觉得是小看了 Jensen，本质上是对他在十年前就对未来世界演进的非常清晰的判断。

提问：到 2026 年，很多人都去做机器人了，那么自动驾驶的实现还是一个非常值得追寻的目标吗？

我觉得，不管机器人也好，无人驾驶也好，都是物理 AI 非常重要的一部分。很多事情，其实大家有可能会小看最后一步的的重要性，其实也很难讲，现在是不是真的到最后一步了，其实现在只是觉得非常接近。

对我来说，能够有机会在英伟达这样一个平台去推动全球所有的车厂往这个方向走，这是一个非常非常有使命感的东西。我也希望将这种使命感至少再传递给我的团队。本质上英伟达还是一个生态生态玩家，没有谁是真正我们的竞争对手。说实话，我们还是希望大家一起成功。

目前只能说，自动驾驶这个事情还非常有意义，但机器人也非常重要。目前机器人的发展，还

所以，“官方入口直达”通常不是“搜到的第一个结果”，而是那些能在官方账号、已安装应用内，或可信渠道中被明确标识，并且长期稳定可用的入口。

先把“入口”说清：你要找的可能不止一种

同样一句“地址入口”，不同人想找的并不一样，常见大致分三类：

1）网页版入口：直接在浏览器里打开的页面。优点是方便，但也最容易被仿冒或劫持。

2）App 内入口：通过已安装的官方应用进入。通常更稳定，也不容易被中间页带偏。

3）镜像/跳转页：打着“备用”“加速”“直达”的名义做中转。这类风险最高，很多并非官方维护，常夹带下载、充值或权限申请。

如果你要找的是“官方入口”，更稳妥的优先级一般是：官方 App 内 ＞ 官方账号认证渠道公布的入口 ＞ 搜索结果里能核验来源的入口。顺序一旦反过来，踩坑概率就会明显上升。

为什么你搜到的“入口”总是变来变去

入口不稳定，很多时候并不是手机的问题，而是信息环境本身就很复杂。搜索结果里频繁出现“看起来很官方”的页面，常见原因包括：

- 关键词被站群占用：标题写得像“官方直达”，实际是引流页。
- 入口被嵌套多层跳转：先到中间页，再让你“继续访问”，每一步都有被替换的可能。
- 浏览器或网络拦截：不同网络环境下呈现结果不一样，让人误以为“入口换了”。
- 旧地址被复制传播：聊天记录、收藏夹里的链接可能早已失效，甚至被新页面接管。

因此，与其不断换关键词，不如把重点放在判断上：你打开的是不是一个来源可核验、路径可追溯、且没有强制诱导的页面。

判断是否“官方入口”的几条硬标准

不必靠感觉，直接看页面的行为特征。下面这些信号出现得越多，就越应该立刻退出：

- 一打开就要求下载“专用浏览器/加速器/播放器”，不装就不给看。
- 强制弹窗要你允许通知、读取通讯录、安装未知应用。
- 页面只留一个巨大按钮写“继续/立即进入”，点了就跳广告或应用商店。
- 不停提示“地址更新，请收藏本页”，但页面本身没有任何可核验的官方信息。
- 频繁出现付费墙或充值引导，还宣称“官方渠道/限时通道”。

可以用下面这张对照表，快速识别常见入口形态与风险点：

入口形态	你看到的典型表现	常见风险点	更稳的替代做法
搜索结果“直达”页	标题写官方、点开多次跳转	仿冒、劫持、诱导下载	回到官方应用或官方认证账号信息
群聊/短视频置顶链接	“最新地址”“永久入口”	链接易被替换、带追踪	不点短链，优先用应用内入口
收藏夹旧链接	以前能开现在异常	被接管或过期	清理缓存后重新从可信来源获取

找入口时最容易踩的误区：把“能打开”当“是官方”

不少人只要页面能进，就默认是对的；一旦打不开，就继续换“91免费国产自产地址入口”相关关键词，越换越乱。更常见的误区主要有三类：

- 误区一：把“更新快”当优点。频繁强调“实时更新”的入口，往往意味着它并不属于稳定的官方渠道。
- 误区二：为了解锁页面去开一堆权限。官方入口通常不会要求与内容无关的权限；一旦让你开安装权限、无障碍、设备管理等，基本可以判定不正常。
- 误区三：用不熟悉的浏览器“试试”。某些第三方浏览器会注入广告或中间页，让你以为是网站问题，其实是工具在作怪。遇到异常，先换回系统自带浏览器，或关闭扩展后再尝试。

真正的“官方入口直达”，体验往往更克制：页面结构清楚、跳转更少、不反复诱导，也不会要求你用“特殊方式”才能访问。

处理方式：打不开、跳转、提示风险时怎么做更安全

发现入口打不开或总跳转时，不要在同一条链路里反复点。相对稳妥的处理顺序是：

先停下：直接关闭页面，不在弹窗里点“允许/继续”。
再清理：清除浏览器缓存和站点数据，避免被同一中间页反复识别。
换路径：优先从官方应用内，或你确认过的官方认证信息渠道进入；尽量别依赖“最新地址合集”这类页面。
做核验：任何入口若一上来就要求下载、开权限、或充值才能“验证”，都可以按非官方处理。

很多所谓“官方入口直达”，利用的就是用户急着进入的心理。慢半分钟判断，往往就能避开大多数坑。

最后，搜索“91免费国产自产地址入口在哪”时，重点不是找到一个“看起来最像”的页面，而是找到一个“行为最正常、诱导最少、可长期稳定使用”的入口。能稳定、可核验、无多余要求，才更接近“官方入口”的标准。

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相关介绍

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更新内容

一、平衡副本难度波动

二、任务追踪栏现在最多可以同时显示 5 个任务。

三、调整异步资源加载机制

四、修复设置项无法保存的问题

五、增加全新剧情章节，探索更多世界

六、修复副本 BOSS 不刷新问题