银行春招，(考官)是AI，作弊的【也是】AI：实时监听考题，毫秒级生成答案,换爱：重塑人际关系的艺术

The following article is from 每经头条 Author 第 1181 期

" 欢迎参与 AI 面试，每道题有思考时间，也可以直接作答。" 屏幕里的数字虚拟人面带微笑，语气温和。屏幕外，应届生张楠（化名）已经习惯这种 " 人机对话 " —— 2026 年银行春招季，AI 面试官正成为他的第一个 " 考官 "。

这不是科幻场景。今年春招，多家银行将 AI 面试嵌入招聘流程。《每日经济新闻》记者实测发现，AI 面试官不仅会追问简历细节、灵活点评，还会根据不同岗位生成个性化题目。

然而，AI 考官 " 上岗 " 的同时，一场暗战正在上演。电商平台上，"AI 面试助手 " 悄然热销——实时监听考题、毫秒级生成答案、眼神智能纠正，仅需几十元、上百元，就能拥有一款 " 外挂 "，有产品全网销量甚至突破 60 万份。

当 AI 考官撞上 AI 作弊，银行如何见招拆招？

1

实测 AI 面试：

能灵活互动，会个性化追问

记者注意到，目前多家银行已将 AI 面试环节嵌入招聘流程中，这一环节通常设置在银行笔试通过之后、线下人工面试开始之前，面试时长多在 15~30 分钟，面试官为 AIGC（人工智能生成内容）虚拟形象。

"AI 面试节奏比较快。" 一位银行应聘者向记者分享银行面试感受，" 我参加过的几家银行 AI 面试一般都需要在二三十分钟内答完七八道题目，留给我的思考时间不多，在问题设置上也会偏专业、客观一点。"

" 对于一些专业性较强的岗位，运用 AI 进行提问能够填补人工在一些专业领域知识上的空白，能够更好地了解应聘者的专业水平。" 一家中小银行招聘负责人对记者表示。

记者在手机端体验了这家银行的 AI 面试，AI 面试官会有 " 点头 "" 眨眼 " 等人类微表情，在形象设置上也比较具有亲和力。在面试准备阶段，AI 面试官会提示进行手机扬声器、麦克风等设备检测，面试正式开始后，每道题会有一定的思考时间和答题时间。

就记者体验而言，AI 面试官在提问及互动方面并不会显得机械，不仅能给出诸如 " 这段经历听起来不错 " 等灵活回应，而且会针对面试者的作答内容进行具体细节追问。

" 通常第一个问题是标准化的问题，比如做一下自我介绍、课堂实习、学生工作经历等。之后 AI 面试官会结合面试者的简历及作答内容进行追问，每位面试者的问题都会有所不同。" 上述银行招聘负责人告诉记者。

据了解，当前银行使用的 AI 面试系统多由第三方科技公司提供，例如牛客 AI、AI 易面等。这类平台也为面试者提供 AI 模拟面试服务，录入简历并输入岗位信息即可生成定制化内容。

记者也体验了由第三方科技公司提供的 AI 面试尝试，面试意向为华东一家城商行运营岗，在题目设置上，系统为记者生成了 6 道面试题，涵盖个人介绍、项目经历、专业能力、综合素质、求职动机五大考察维度。在模拟面试过程中，AI 面试官也会针对记者自我介绍内容进行追问。

2

AI 考官 " 上岗 "：

大幅提高银行招聘效率

" 银行校招引入 AI 面试，是数字化转型与降本增效的必然选择。面对海量应届生简历，AI 面试可高效完成初筛，统一评分标准，减少人为偏差，提升招聘效率与公平性。" 上海金融与发展实验室主任曾刚接受记者采访时表示，银行应用 AI 面试时，应坚持人机结合，兼顾效率提升与质量把关，让技术赋能而非替代专业判断。

这也正是当下多家银行应用 AI 面试时遵循的原则。

"AI 面试在初步筛选过程中有不错的效果。" 上述中小银行招聘负责人对记者表示，在 HR 端的界面，可以清晰地看到每位面试者的综合得分和排名，以及 AI 面试给出的评估结果。"AI 会将每位面试者的作答内容以文字版呈现出来，当中重点内容会标明高亮，提醒我们重点关注。"

记者了解到，银行 AI 面试会针对具体岗位设置不同的考核维度及权重，面试者的评估结果中也会呈现相应考察维度的优劣势分析。

AI 面试的通过率如何？上述中小银行招聘负责人对记者表示，银行会根据各个岗位拟招聘人数、面试整体情况等因素综合考量来确定分数线。

另据记者了解，目前 AI 面试多用于应届生校招，而社招应用则相对较少。" 应届生岗位比较容易去定制维度和标签，且 AI 在简历筛选上的确帮我们减轻了不少工作量。" 上述银行招聘负责人告诉记者，实际上，自去年开始 AI 才在招聘领域有比较大范围的应用，比如各大招聘网站现在都自带 AI 简历解析功能。" 之前没有这种功能，每份简历我们都要逐一点开去看，现在 AI 可以根据任职要求、岗位职责等去拆解简历，标记出合适的简历，我们再去详细地看筛选出来的这部分简历。"

" 以前校招我们都会捧回来一摞简历，2023 年校招时，我们会议室的桌子上了铺满了简历，得人工逐一去分类筛选。后面几年投递简历的人更多了，但我们不用再做类似的工作了。" 上述银行招聘负责人对记者表示，2024 年该行开始用 AI 来辅助筛选简历，到去年进一步引入 AI 来进行面试，大幅提升了招聘效率。

3

AI 作弊上线：

实时监听，毫秒级回答

AI 帮助机构提高效率，但是却有一些人想办法钻空子利用 AI 作弊，并由此衍生出了相关灰产。

记者注意到，社交平台上已有部分专营考试资料的店铺将 AI 面试题库与半结构化面试、无领导小组讨论等银行传统面试内容一并纳入备考资料进行售卖。

记者在社交平台搜索 " 银行 AI 面试 " 发现，除了面试经验分享外，部分帖子下方还会附上某某银行 AI 面试高频题的购买链接。

社交平台售卖的银行面试题库

某网店的商品页面展示了多家银行 " 历年真题 "" 答题思路 "" 必看题目 "，其中一款银行面试全套通用资料包，涵盖无领导小组、半结构化面试、AI 面试、金融科技热点等，售价几十元，商品评价 300+，有消费者反馈 " 内容非常详细，知识覆盖面广 "" 适合考前突击 "。

记者从一家店铺购买了一份华东某城商行 AI 面试资料，商家以网盘链接的形式发货，资料内容包括该银行 AI 面试高频问题、回答思路以及参考答案。资料中按照自我认知、抗压与应变能力、团队协作与沟通能力以及业务与岗位适配能力等维度整理考试中出现的高频问题。

除了提供面试资料，记者注意到，在电商平台上，还有商家开始出售各类 "AI 面试助手 "，号称可以 " 实时监听，毫秒级回答 "，从而实现 " 面试只需要照着答案念 "。

以某网店一款 AI 面试助手为例，该产品按时长计费，最低档价位 138 元，可使用时长为 2 小时，近七天 200+ 人逛过，超 200 人加购，商品详情页面显示产品全网热销（即同款产品过去 365 天销量）60 万 +。

某款 AI 面试 " 助手 " 全网热销

商品评价中有反馈称 " 功能齐全 "" 使用体验不错 "。然而，翻看提问区，记者发现也有不少人提出问题，比如使用过程中部分功能失效、专业性问题易出错、答案与问题不匹配等。

记者试用了一款产品，打开客服发来的网页链接即可使用。进入页面后选择需要面试的岗位，可上传简历，选择 " 在本电脑面试 " 后，根据提示分享系统音频，面试助手会实时识别电脑中面试官的问题，并结合简历给出参考答案。客服介绍称，如果面试要求共享屏幕，也可以将面试同步投屏到手机或平板上看答案。

记者试用某款 AI 面试助手

此外，记者注意到，部分商家提供的 AI 面试助手套餐中还可以进行眼神智能纠正。例如，有产品介绍称 " 自然看答案，告别斜视，支持多语言。" 其价格区间在 78 到 1798 元之间，套餐功能随价格增多，398 元及以上的套餐支持眼神纠正功能。评论区里，购买 398 元档位的买家占比较大，有反馈称商品操作简单流畅，搜题速度快。

4

如何应对：

AI 反作弊机制 + 人工复核

对于 AI 面试作弊，银行也有应对之法。" 有些面试者尽管分数很高，但面试结果会因为作弊风险高而判定其不通过，这些异常情况我们都会去人工复核。大部分作弊情形其实 AI 都能够识别出来，比如出现持续多次的键盘敲击声，面试者眼球追踪发现其一直往某个方向看，面试中途出现窗口切换等。"

另外，高分段的面试也会再进行人工复核。" 人工复核时我们会去看面试的视频回放，根据我们的面试经验作出判断。"

值得一提的是，招聘方以及技术提供方也针对 AI 面试中可能出现的作弊行为采取了一系列措施。

记者以采购方的身份咨询了一位牛客 AI 面试系统销售客服，该公司有推出 AI 面试系统。

在防作弊功能方面，对方介绍，该公司 AI 面试系统设有较多防作弊功能。" 我们的 AI 招聘系统具有屏幕监控和行为分析等功能，比如 10 秒追踪一次面试者的眼球轨迹，检测有没有长时间偏离屏幕以及全程人脸比对等，针对面试者的回答，AI 也会进行监控分析，太过书面化或者 AI 辅助答题痕迹比较明显的话会有提示。"

记者查阅了该公司 AI 面试系统产品说明书，上面显示该系统会针对多环节设置防作弊机制，针对换人、切屏、搜题、念题等行为进行标注和提醒。

AI 面试系统具备防作弊机制

"AI 面试系统很多提问内容是结合面试者上一题的回答实时生成的，较难预判，作弊难度还是比较大的。" 北森（一家提供 AI 面试系统的公司）销售客服解释。针对 AI 面试中可能出现的用 AI 作弊的情况，该销售客服介绍，北森 AI 面试系统在面试全环节搭建了防作弊体系，包括双机位检测、外接屏检测等，以及面试结束后对作答文本进行分析并生成定制化报告。

5

行业趋势：

金融科技人才需求持续凸显

AI 深入渗透各行业是大势所趋，记者注意到，银行今年春招，金融科技人才需求持续凸显，多家银行总、分行面向 AI 开发、算法、大数据等领域开放岗位。

例如，建设银行的春招岗位中，17 家分行中有 9 家招聘科技类专项人才，主要从事大数据营销、数据挖掘分析、技术研发、系统运营维护等相关工作。

工商银行 " 科技菁英 " 岗位，主要负责为系统开发、应用研发、信息安全、数据挖掘、产品设计等领域提供科技人才储备。记者在该行招聘网站搜索栏输入 " 科技菁英 "，系统显示 1261 条招聘岗位中相关岗位有 225 条。

中国银行春季校园招聘公告显示，总行直属机构多为科技相关部门招兵买马，包括科技运营中心、软件中心、远程银行中心，岗位也以信息科技岗位为主。

" 银行持续加大金融科技人才招聘，折射出行业数字化转型的迫切需求。" 曾刚对记者表示，总行与重点分行密集开放 AI、算法、大数据等岗位，既是应对线上化服务、智能风控、产品创新的竞争需要，

“换爱”到底在换什么：从角色到互动模式

“换爱”最关键的转变，是从“我应该怎样做才不被抛下/才算好人”，转向“我们怎样互动才彼此舒服”。很多人困在角色里：乖孩子、靠谱伴侣、老好人、强者、拯救者。角色一旦固定，关系就容易变成交换——我付出，你满意；你认可，我继续。时间久了，爱像被拿去做绩效考核，越努力越疲惫。

更现实的“换”，通常体现在三个层面：

第一，换表达方式：把暗示、冷战、试探，换成明确但不咄咄逼人的说法。

第二，换情绪处理：把“我不舒服都是你害的”，换成“我被触发了，我需要一点时间/我希望你知道我的感受”。

第三，换边界感：把无限让步换成可协商的规则，让关系从“忍耐”回到“协作”。

最常见的三种旧爱法：为什么越爱越累

很多想“重塑人际关系”的人，困扰往往是：明明很在乎，怎么越走越远。多数时候不是感情突然变差，而是长期用错了力。

一种是讨好型爱法：用付出换安全感。表面很体贴，心里却常常委屈，最后容易变成翻旧账、情绪失控，或干脆突然抽离。

一种是控制型爱法：用规定换稳定。管行程、管社交、管情绪，理由都是“我为你好”，但对方感受到的是被审讯、被安排，爱就变成压力。

还有一种是拯救型爱法：用解决问题证明价值。对方一痛苦就冲上去“修理”，却忽略了对方可能只是想被理解。拯救久了也会积累怨气：你怎么还不变好？

这三种方式的共同点在于：把爱当成手段，而不是连接。换爱要做的，是让爱回到“看见彼此、靠近彼此”的功能上。

换爱如何落地：四个可操作的转向

重塑关系不靠一句“我们好好沟通”，而是落在一次次更好的选择里。

第一，用“说需求”替代“判对错”。比如把“你从不关心我”换成“我希望你下班后能给我10分钟专心聊天”。需求越具体，越容易被理解和满足，也更不容易激起对方的防御。

第二，用“描述事实”替代“贴标签”。“你昨晚没回消息，我很慌”比“你就是自私”更能让对话继续下去，也更有修复空间。

第三，把“情绪负责”放回自己手里。你可以请求对方支持，但别把对方当止痛药。先弄清楚自己到底在怕什么：被忽视、被替代、被否定，还是失控？看清这一层，表达才更稳定，也更不容易演变成指责。

第四，建立可持续的边界。边界不是威胁，而是清楚告知：什么行为会让我受伤，我会如何应对。比如：“你可以有自己的朋友，但如果你连续消失一整晚又不说明，我会暂停约会安排，等你解释清楚再继续。”

下面这张表可以帮助你判断自己正使用哪种旧模式，以及可以换成什么做法：

旧模式（看似爱）	背后需求	新模式（更像爱）
频繁查手机、问行踪	想要安全感	约定可接受的透明度与联络频率
一味答应、不提要求	害怕冲突	先说一个最重要的需求，允许协商
冷战、消失让对方着急	想被在乎	直接说“我需要你关注我/我需要安慰”
过度给建议、替对方决定	想证明价值	先共情，再问“你想要建议还是陪伴”

关系差异与常见误区：亲密关系、朋友、同事并不一样

“换爱”放在不同关系里，力度和重点并不相同。亲密关系彼此影响更深，需要更细的情绪沟通与承诺；朋友关系更看重自在与节奏，边界通常更轻；职场关系以合作为主，情绪过度卷入反而容易引发误解。

常见误区也很典型：

误区一，把换爱理解成“我变好，你就得变”。更成熟的做法是先调整自己的参与方式，同时观察对方是否愿意一起调整。

误区二，把边界当冷漠。边界的目的，是让关系有机会走得更久，而不是切断连接。

误区三，把沟通当辩论。沟通的目标是理解与协作，不是赢。情绪高涨时，先暂停往往比继续讲道理更有效。

误区四，把修复当成一次性对话。关系重塑更像复健：要反复练习、允许反复，慢慢建立新的信任。

“换爱：重塑人际关系的艺术”最终指向一种更成熟的亲密：不靠牺牲维系，不靠控制维稳，而靠清晰、尊重与真实。你会发现，爱不必用力过猛；当旧的惯性被替换，关系才有机会真正轻盈起来。

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更新内容

一、新增密码保护功能

二、优化了工会系统的成员权限管理。

三、提升逻辑连线图操作的准确度

四、修复字体大小异常问题

五、改进音视频播放体验，提升播放稳定性

六、优化PushKit推送逻辑